1.索引簡介
- 什麼是索引：MySQL官方對索引的定義爲：索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。
可以得到索引的本質：索引是數據結構。 - 好處：類似大學圖書館建書目索引，提高數據檢索的效率，降低數據庫的IO成本，通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降低了CPU的消耗
- 壞處:1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。
因爲更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，
都會調整因爲更新所帶來的鍵值變化後的索引信息2.實際上索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄，所以索引列也是要佔用空間的 - mysql索引結構:B+Tree索引(後續的文章我會專門研究B+Tree索引這一數據結構，暫時先知道這個概念就行了)
- 聚簇索引與非聚簇索引:聚簇索引並不是一種單獨的索引類型，而是一種數據存儲方式。
術語‘聚簇’表示數據行和相鄰的鍵值進錯的存儲在一起。
如下圖，左側的索引就是聚簇索引，因爲數據行在磁盤的排列和索引排序保持一致。![]()
聚簇索引的好處：
按照聚簇索引排列順序，查詢顯示一定範圍數據的時候，由於數據都是緊密相連，數據庫不不用從多個數據塊中提取數據，所以節省了大量的io操作。
聚簇索引的限制：
對於mysql數據庫目前只有innodb數據引擎支持聚簇索引，而Myisam並不支持聚簇索引。
由於數據物理存儲排序方式只能有一種，所以每個Mysql的表只能有一個聚簇索引。一般情況下就是該表的主鍵。
爲了充分利用聚簇索引的聚簇的特性，所以innodb表的主鍵列儘量選用有序的順序id，而不建議用無序的id，比如uuid這種。
2.索引分類
- 單值索引:即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引,語法：CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(customer_name);
- 唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值，語法：CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_no ON customer(customer_no);
- 主鍵索引：設定爲主鍵後數據庫會自動建立索引，innodb爲聚簇索引
- 複合索引：即一個索引包含多個列，語法：CREATE INDEX idx_no_name ON customer(customer_no,customer_name);
3.哪些情況下使用索引
4.哪些情況不使用索引
5.性能分析：Explain
6.各個名詞解釋
這一模塊先不介紹，以後再補
7.索引失效
7.1全值匹配我最愛:
7.2最佳左前綴法則:如果索引了多列，要遵守最左前綴法則。指的是查詢從索引的最左前列開始並且不跳過索引中的列。
以後再寫吧