【數據庫】MySQL鎖機制、熱備、分表

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注:本文大都來自互聯網,文字較多,基本是概念,若想深入瞭解,還需各位自己找文章研究。

表鎖和行鎖機制

表鎖(MyISAM和InnoDB)

表鎖的優勢:開銷小;加鎖快;無死鎖
表鎖的劣勢:鎖粒度大,發生鎖衝突的概率高,併發處理能力低
加鎖的方式:自動加鎖。查詢操作(SELECT),會自動給涉及的所有表加讀鎖,更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT),會自動給涉及的表加寫鎖。也可以顯示加鎖:

共享讀鎖:lock table tableName read;
獨佔寫鎖:lock table tableName write;
批量解鎖:unlock tables;

什麼場景下用表鎖

InnoDB默認採用行鎖,在未使用索引字段查詢時升級爲表鎖。
即便你在條件中使用了索引字段,MySQL會根據自身的執行計劃,考慮是否使用索引(所以explain命令中會有possible_key 和 key)。
如果MySQL認爲全表掃描效率更高,它就不會使用索引,這種情況下InnoDB將使用表鎖,而不是行鎖。因此,在分析鎖衝突時,別忘了檢查SQL的執行計劃,以確認是否真正使用了索引。

第一種情況:全表更新。事務需要更新大部分或全部數據,且表又比較大。若使用行鎖,會導致事務執行效率低,從而可能造成其他事務長時間鎖等待和更多的鎖衝突。

第二種情況:多表查詢。事務涉及多個表,比較複雜的關聯查詢,很可能引起死鎖,造成大量事務回滾。這種情況若能一次性鎖定事務涉及的表,從而可以避免死鎖、減少數據庫因事務回滾帶來的開銷。

行鎖(InnoDB的行鎖)

行鎖的劣勢:開銷大;加鎖慢;會出現死鎖
行鎖的優勢:鎖的粒度小,發生鎖衝突的概率低;處理併發的能力強
加鎖的方式:自動加鎖。對於UPDATE、DELETE和INSERT語句,InnoDB會自動給涉及數據集加排他鎖;對於普通SELECT語句,InnoDB不會加任何鎖;當然我們也可以顯示的加鎖:

共享鎖:select * from tableName where … + lock in share more
排他鎖:select * from tableName where … + for update

行鎖優化

1 儘可能讓所有數據檢索都通過索引來完成,避免無索引行或索引失效導致行鎖升級爲表鎖
2 儘可能避免間隙鎖帶來的性能下降,減少或使用合理的檢索範圍。
3 儘可能減少事務的粒度,比如控制事務大小,而從減少鎖定資源量和時間長度,從而減少鎖的競爭等,提供性能。
4 儘可能低級別事務隔離,隔離級別越高,併發的處理能力越低。

InnoDB和MyISAM的最大不同點有兩個:
一,InnoDB支持事務(transaction)
二,默認採用行級鎖。加鎖可以保證事務的一致性,可謂是有人(鎖)的地方,就有江湖(事務);我們先簡單瞭解一下事務知識。

MySQL 事務

事務是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元,事務具有ACID屬性。
原子性(Atomicity):事務是一個原子操作單元。在當時原子是不可分割的最小元素,其對數據的修改,要麼全部成功,要麼全部都不成功。
一致性(Consistent):事務開始到結束的時間段內,數據都必須保持一致狀態。
隔離性(Isolation):數據庫系統提供一定的隔離機制,保證事務在不受外部併發操作影響的”獨立”環境執行。
持久性(Durable):事務完成後,它對於數據的修改是永久性的,即使出現系統故障也能夠保持。

事務隔離級別

髒讀,不可重複讀,幻讀,其實都是數據庫讀一致性問題,必須由數據庫提供一定的事務隔離機制來解決。

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雙機熱備

概念

雙機熱備
雙機熱備特指基於高可用系統中的兩臺服務器的熱備(或高可用),因兩機高可用在國內使用較多,故得名雙機熱備。
從廣義上講,就是對於重要的服務,使用兩臺服務器,互相備份,共同執行同一服務。當一臺服務器出現故障時,可以由另一臺服務器承擔服務任務,從而在不需要人工干預的情況下,自動保證系統能持續提供服務。

雙機熱備和備份的區別
熱備份指的是:High Available(HA)即高可用,而備份指的是Backup,即數據備份的一種,這是兩種不同的概念,應對的產品也是兩種功能上完全不同的產品。熱備份主要保障業務的連續性,實現的方法是故障點的轉移。而備份,主要目的是爲了防止數據丟失,而做的一份拷貝,所以備份強調的是數據恢復而不是應用的故障轉移。

雙機熱備分類

按工作中的切換方式分爲:
主-備方式(Active-Standby方式)和雙主機方式(Active-Active方式)

  • 主-備方式即指的是一臺服務器處於某種業務的激活狀態(即Active狀態),另一臺服務器處於該業務的備用狀態(即Standby狀態)。
  • 雙主機方式即指兩種不同業務分別在兩臺服務器上互爲主備狀態(即Active-Standby和Standby-Active狀態)。

mysql 雙機熱備工作原理

簡單的說就是把 一個服務器上執行過的sql語句在別的服務器上也重複執行一遍, 這樣只要兩個數據庫的初態是一樣的,那麼它們就能一直同步。
當然這種複製和重複都是mysql自動實現的,我們只需要配置即可。
我們進一步詳細介紹原理的細節, 這有一張圖:

上圖中有兩個服務器, 演示了從一個主服務器(master) 把數據同步到從服務器(slave)的過程。
這是一個主-從複製的例子。 主-主互相複製只是把上面的例子反過來再做一遍。 所以我們以這個例子介紹原理。
對於一個mysql服務器, 一般有兩個線程來負責複製和被複制。當開啓複製之後。

  • 1. 作爲主服務器Master,  會把自己的每一次改動都記錄到 二進制日誌 Binarylog 中。 (從服務器會負責來讀取這個log, 然後在自己那裏再執行一遍。)
  • 2. 作爲從服務器Slave, 會用master上的賬號登陸到 master上, 讀取master的Binarylog,  寫入到自己的中繼日誌 Relaylog, 然後自己的sql線程會負責讀取這個中繼日誌,並執行一遍。  到這裏主服務器上的更改就同步到從服務器上了。

在mysql上可以查看當前服務器的主,從狀態。 其實就是當前服務器的 Binary(作爲主服務器角色)狀態和位置。 以及其RelayLog(作爲從服務器)的複製進度。

mysql 雙機熱備實現

參考下面各位大神的配置吧,他們寫得太好了,太詳細了。我就收藏一下。
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分庫分表

基本思想就要把一個數據庫切分成多個部分放到不同的數據庫(server)上,從而緩解單一數據庫的性能問題。

爲什麼要分庫分表

當一張表的數據達到幾千萬時,你查詢一次所花的時間會變多,如果有聯合查詢的話,我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此,減小數據庫的負擔,縮短查詢時間。

垂直切分和水平切分

垂直切分

一個數據庫由很多表的構成,每個表對應着不同的業務,垂直切分是指按照業務將表進行分類,分佈到不同的數據庫上面,這樣也就將數據或者說壓力分擔到不同的庫上面

優點:

    1. 拆分後業務清晰,拆分規則明確。
    2. 系統之間整合或擴展容易。
    3. 數據維護簡單。

缺點:

    1. 部分業務表無法join,只能通過接口方式解決,提高了系統複雜度。
    2. 受每種業務不同的限制存在單庫性能瓶頸,不易數據擴展跟性能提高。
    3. 事務處理複雜。

水平切分

相對於垂直拆分的區別是:垂直拆分是把不同的表拆到不同的數據庫中,而水平拆分是把同一個表拆到不同的數據庫中。

優點:

    1. 不存在單庫大數據,高併發的性能瓶頸。
    2. 對應用透明,應用端改造較少。     
    3. 按照合理拆分規則拆分,join操作基本避免跨庫。
    4. 提高了系統的穩定性跟負載能力。

缺點:

    1. 拆分規則難以抽象。
    2. 分片事務一致性難以解決。
    3. 數據多次擴展難度跟維護量極大。
    4. 跨庫join性能較差。

小結

兩張方式共同缺點

    1. 引入分佈式事務的問題。
    2. 跨節點Join 的問題。
    3. 跨節點合併排序分頁問題。

目前主要有兩種思路:

    A. **客戶端模式**,在每個應用程序模塊中配置管理自己需要的一個(或者多個)數據源,直接訪問各個 數據庫,在模塊內完成數據的整合。 
    優點:相對簡單,無性能損耗。   
    缺點:不夠通用,數據庫連接的處理複雜,對業務不夠透明,處理複雜。
   B. 通過**中間代理層**來統一管理所有的數據源,後端數據庫集羣對前端應用程序透明;   
    優點:通用,對應用透明,改造少。   
    缺點:實現難度大,有二次轉發性能損失
Mycat分庫分表

Mycat的架構其實很好理解,Mycat是代理,Mycat後面就是物理數據庫。和Web服務器的Nginx類似。對於使用者來說,訪問的都是Mycat,不會接觸到後端的數據庫。

常用的分庫分表中間件
簡單易用的組件:
強悍重量級的中間件:

具體實現可以參考下面這些文章:
http://www.cnblogs.com/joylee...
http://www.mycat.io/
https://github.com/MyCATApache

更多優質文章

https://www.cnblogs.com/sunny...
https://www.cnblogs.com/mfmda...
https://www.cnblogs.com/jshen...
http://www.cnblogs.com/firstd...

最後

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