matlab中的Neural Network  Training(nntraintool)界面的解釋

1，Neural Network 
　　　　這裏顯示的是輸入大小，中間層數量以及每層的神經元個數。

2，Algorithms （括號中的灰色字體都是鏈接，可以查看）
　　Training：RProp。這表示學習訓練函數。 
　　Performance：Mean Squared Error。這表示性能用均方誤差來表示。 
　　Calculations： MEX。暫時沒發現用處。　　　 

                     

3，Progress 
　　Epoch：迭代次數。 
　　Time：運行時間。 
　　Performance：訓練數據集的性能。 
　　Gradient：梯度。 

4，Plots （3個都可以點進去，會有相應的圖出來）
　　Performance：通過均方差開衡量網絡的性能，可以看出，迭代次數越多，性能越好。

                   
　　Training tate：記錄Gradient和Validation Checks，訓練狀態的跟蹤

                   
　　Regression：通過繪製迴歸線來測量神經網絡對應數據的擬合程度。