基本数据类型
# 数字
# 整型,浮点型,布尔型,复数
# 组
# 序列,集合,字典
组
# 序列-字符串 str 不可变类型
# 序列-列表 list [1,2,3,4,5,6,'as'] 可变类型
# 序列-元组 tuple (1,2,3,4,5,6,'as') 不可变类型
#和列表选择、切片很相似
#type((1)) int;type(('as')) str 此处()不是元祖,而是运算符
# ord() 查询字符串返回对应的 ASCII 数值
# 集合 set {1,2,3,4,5}
# 1 无序
# 2 不重复 {1,1,2,2,3,3} {1,2,3}
# 3 差集- {1,2,3,4,5}-{3,4} {1,2,5}
# 4 交集&
# 5 并集|
# 6 type({}) 为dict字典;set() 创建一个无序不重复元素集
# 字典 dict {'q':'打击','w':'前进'}
# key不重复
# key需为不可变类型,不能为列表,可以为元组
# {} 定义空字典
包、模块、类
# 区分包和文件夹 包内含__init__.py文件 此模块名为:init,内容可为空,加上,可解决
# import引入模块
# from t import c1 从t模块引入c1类、方法、变量或者 从t文件引入c1模块
# from t import * 可引入t所有类 不推荐,当命名冲突时难处理
# python 一行建议不超过80,换行,上行末尾加:\,不推荐,可用括号
# 包和模块不会被重复导入
# 避免循环引入模块
类
# 特殊类:枚举 enum (from enum import Enum)
# 枚举标签名称最好用大写,表示常亮
# 枚举的意义重在标签,不在数值
# 字典和类变量的缺点是:可变,值可被轻易更改;没有防止相同标签的功能
# 枚举类型:VIP.GREEN 枚举名称:VIP.GREEN.name 枚举值:VIP.GREEN.value
# 枚举可以被for in遍历,遍历VIP.__members__.items()或VIP.__members,可将别名加入遍历
# 枚举可以做==比较,不能做大小比较
# 枚举值相同时,第二个标签将成为第一个的别名
# 用法:在数据库中存储数值,在代码中用标签代表类型,通过数字转换成数据类型 a=1 VIP(a)
# 值需强制为整型数字,不许值相同时(from enum import IntEnum,unique) ,class VIP(IntEnum,unique):
函数
# 函数可以作为结果被返回,函数可以赋值给另外一个变量
# 闭包(和函数的作用域有关)
# 闭包=函数+环境变量
# 环境变量:定义在函数外部,非全局变量,避免外部对其影响
# 环境变量保存在 函数.__closure__[0].cell_contents中
# nonlocal将变量转为环境变量
# 闭包容易造成内存泄漏,用面向对象更加主流
#三目运算 x if x>y else y
# map 函数,序列 每个元素依次执行函数
# 结合lambda匿名函数使用 list_x=[1,2,3] list_y=[1,2,3] r=map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)
# reduce python3中已不是全局函数 from functools import reduce
# 连续计算 返回结果
装饰器 decorator(AOP编程思想)
# 不改变原有函数,增加新的特性
# 最有价值的功能 @+装饰器的名字 不改变原函数调用方式
# 直接调用原函数即可,无需通过新函数(体现出原函数和新函数之间的关联)
# 为满足原函数可任意传入参数,可在装饰器内的函数加入 可变参数(*任意+参数名):例如:wrapper(*args)
# **kw 关键字参数,可以指定任意数量,打印kw会以字典形式出现
# 为支持**kw关键字参数,可在装饰器内部加入参数 **kw