有開發者發文表達了他覺得 Python 不行的 8 大原因。
作者對每一項“缺點”都進行了分析，全文洋洋灑灑，概括起來 8 個原因分別是：
1、版本不兼容
Python 3 與 Python 2 不完全兼容。作者以 Perl 語言和創造了世界上早期個人電腦的 Commodore 爲例，分析了缺乏向後兼容性和分離版本是如何導致失敗的。
2、安裝問題
運行 apt、yum 與 rpm 等工具可以獲取並安裝大多數軟件包的最新代碼，但是在使用 apt-get install python 或者 pip install python 安裝 Python 的時候你不知道實際被安裝的是哪個版本，而這可能與你所需要的代碼不兼容。安裝時需要指定 Python 版本。
3、縮進規則
乍一看，Python 代碼似乎非常易讀，但是在大型代碼庫中並不是這樣。Pyhon 的四格縮進允許深度嵌套，但是嵌套太多層的話會導致代碼在文本編輯器中換行，變得混亂。而長函數和長條件操作可能使得難以匹配語法的開始與結束。給調試帶來了很大的困難。
4、代碼導入方式
Python 的導入方式 import 允許引入整個模塊、模塊的一部分或模塊中的特定函數。作者認爲 Python 這種導入規則使得查找可導入的列表並不直觀。C 中可以直接查看 .h 頭文件，但是 Python 需要使用 python -v 列出引用所在位置，之後搜索該列表中每個目錄和子目錄中的每個文件。
此外，Python 的導入機制還允許用戶重命名導入的代碼，作者認爲重命名模塊非常適合小腳本，但是對於長程序來說真的很糟糕，因爲它會影響代碼的可讀性和長期支持。
而更糟糕的地方在於，對於大多數語言來說，導入代碼就只是導入代碼，如果存在帶有構造函數的全局對象，那麼一些語言會執行代碼，但這通常被認爲是一種不好的做法。而許多 Python 模塊在導入期間就運行初始化函數，這導致你不清楚什麼正在運行，不知道它在做什麼，需要花很多時間來追蹤。
5、命名法
作者認爲 Python 沒有使用通用並且專業的術語描述語言本身。比如在其它所有語言中，數組都稱爲 arrays，但是在 Python 中，它被稱爲 lists；關聯數組有時稱爲 hash（Perl），但 Python 稱之爲 dictionary。代碼庫命名方法也是這樣，像 PyPy、PyPi、NumPy、SciPy、SymPy、PyGtk、Pyglet 與 PyGame 這些庫，它們名稱中的“Py”有時放在開頭，有時又放在後邊，沒有統一。而類似 matplotlib、nose、Pillow 和 SQLAlchemy 的一些常見庫甚至直接放棄了“Py”這種命名約定。
作者將 Python 描述爲“具有可怕且不一致的命名約定的庫的集合”。
6、怪癖
每種語言或多或少都有自己的怪癖，但是 Python 比其它語言都多。以字符串的操作爲例，在 Python 中，單引號和雙引號之間沒有區別。但是，如果想要字符串跨行，則需要使用三引號 """string""" 或 string；如果想使用二進制文件，那麼需要使用 b'binary' 或 r'raw'；有時需要使用 str(string) 將字符串轉換爲字符串，或使用 string.encode('utf-8') 將其轉換爲 utf8。
7、按對象引用傳遞變量
大多數編程語言都按值傳遞函數參數，但是 Python 默認使用 pass-by-object-reference 參數執行函數，這意味着更改源變量可能會使引用值改變。這是程序、函數和和麪向對象編程語言之間的重大差異之一，如果每個變量都是通過對象引用傳遞的，並且對變量的任何更改都會在任何地方更改引用，那麼可以直接使用全局變量來處理所有變量。但是全局變量的弊端是有目共睹的。
8、本地名稱
gcc -o screencapture.exe screencapture.c -lscreencapture
假如在使用名爲“libscreencapture.so”的 C 庫測試截屏程序，可以調用自己的程序“screencapture.c”並編譯成“screencapture.exe”。
但是在 Python 中這麼做是不行的。Python 假定你首先要導入的是本地代碼，那麼如果你有一個名爲“screencapture.py”的程序使用“import screencapture”，它將導入自己而不是系統庫。
作者最後還表示，通常他會辯證地去評論一個東西，他覺得 Python 確實有一些不錯的庫，比如 BeautifulSoup、NumPy 和 TensorFlow，但是他真的沒法列出關於 Python 其它好的方面，因爲他真的認爲 Python 很糟糕。
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