什麼是Heapster？
Heapster是容器集羣監控和性能分析工具，天然的支持Kubernetes和CoreOS,Kubernetes有個出名的監控agent—cAdvisor。在每個kubernetes Node上都會運行cAdvisor，它會收集本機以及容器的監控數據(cpu,memory,filesystem,network,uptime),在較新的版本中，K8S已經將cAdvisor功能集成到kubelet組件中。每個Node節點可以直接進行web訪問。
cAdvisor web界面訪問： http://< Node-IP >:4194 cAdvisor也提供Restful API: https://github.com/google/cadv … pi.md
Heapster是一個收集者，將每個Node上的cAdvisor的數據進行彙總，然後導到第三方工具(如InfluxDB)。
框架圖
Heapster首先從K8S Master獲取集羣中所有Node的信息，然後通過這些Node上的kubelet獲取有用數據，而kubelet本身的數據則是從cAdvisor得到。所有獲取到的數據都被推到Heapster配置的後端存儲中，並還支持數據的可視化。現在後端存儲 + 可視化的方法，如InfluxDB + grafana。
Heapster使用
這裏主要介紹Heapster的API使用，及可獲取的Metrics;API文檔及可用Metrics在官方文檔中都介紹的比較齊全。下面用幾條測試命令來解釋API使用,獲取支持的metrics
curl -L http://:8082/api/v1/model/metrics
列出所有的Nodes支持的metrics
curl -L http://:8082/api/v1/model/nodes/metrics
查看對應Pod的cpu使用率
curl -L http://:8082/api/v1/model/namespaces//pods//metrics/cpu-usage
Heapster系統部署
我們採用Heapster以InfluxDB作爲數據存儲後端，再配合Grafana的前端進行數據可視化的系統監控方案，進行部署。
鏡像製作： Heapster的版本：v0.19.0 沒有采用最新的Heapster版本，是因爲我們使用的Kubernets版本爲較舊的v1.0.3，較新的Heapster版本不兼容該K8S版本。 Heapster鏡像： 進入heapster-0.19.0//deploy/docker,使用build.sh進行鏡像製作。 該腳本會依賴go環境進行heapster源碼編譯，所以需要提前安裝go環境(go和godep的安裝)。 InfluxDB和Grafana鏡像： 這兩個鏡像的Dockerfile分別在根目錄下的對應文件中，只需查看Makefile進行對應的命令編譯製作鏡像即可。Dockerfile會依賴一些基礎鏡像，最好提前下載好。
容器的運行
Heapster容器的運行可以依賴Kubernetes進行部署，也可以單獨使用docker命令進行部署。
Kubernetes部署
直接依賴heapster-0.19.0/deploy/kube-config/influxdb/目錄下的yaml文件，使用kubectl create -f heapster-0.19.0/deploy/kube-config/influxdb/命令進行部署。
我們沒有采用該方式，是考慮到如果K8S和監控系統相互依賴，會導致K8S異常之後，存在監控系統無法使用的隱患。
但是直接使用單獨的容器進行部署，也需要考慮到監控容器異常退出了，誰來維護重啓？
需要進行權衡？
還需要注意一點：Heapster會使用內存進行數據緩存，容易撐爆內存，導致容器OOM
Docker命令部署
使用docker命令進行部署的話，需要傳入各種參數，該參數可以參考kubernetes部署使用到的yaml文件。
具體命令如下：
InfluxDB
docker run -p 8083:8083 -p 8086:8086 --net=host -v /data heapster_influxdb:canary
注：data是數據存儲目錄，需要考慮數據可持久化，並且能保證容器重啓不影響數據。
Grafana
docker run -p 3000:3000 --net=host -e INFLUXDB_SERVICE_URL=http://:8086 -e GF_AUTH_BASIC_ENABLED="false" -e GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED="true" -e GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE="Admin" -e GF_SERVER_ROOT_URL=/ -v /var heapster_grafana:canary
Heapster
docker run -it -p 8082:8082 --net=host heapster:canary --source=kubernetes:http://:8080?inClusterConfig=false\&useServiceAccount=false --sink=influxdb:http://:8086
Heapster命令參考相對較爲重要，可以參考官方文檔，具體如下：Linux就該這麼學
–source: 指定數據獲取源。這裏我們指定kube-apiserver即可。 後綴參數： inClusterConfig: kubeletPort: 指定kubelet的使用端口，默認10255 kubeletHttps: 是否使用https去連接kubelets(默認：false) apiVersion: 指定K8S的apiversion insecure: 是否使用安全證書(默認：false) auth: 安全認證 useServiceAccount: 是否使用K8S的安全令牌 –sink: 指定後端數據存儲。這裏指定influxdb數據庫。 後綴參數： user: InfluxDB用戶 pw: InfluxDB密碼 db: 數據庫名 secure: 安全連接到InfluxDB(默認：false) withfields： 使用InfluxDB fields(默認：false)。