今天看了什么
因为coma中Fast spectral convolutions不太懂 涉及图卷积和拉普拉斯变化
这篇文章介绍了频域，拉普拉斯变换 很形象
https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358
基于图（Graph）的傅里叶变换和卷积
https://blog.csdn.net/qq_41727666/article/details/84622965
谈到特征分解，不太懂分解的意义 于是：
https://www.zhihu.com/question/22237507（奇异值分解的物理意义）