由於項目需求,要基於
flask
框架,爲各種應用提供模型的webapi
,在此總結一下使用方法和一些可能的問題。
flask搭建webapi
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route('/enroll', methods=["POST"])
def enroll():
# 接收數據
data = request.json
data = json.loads(data)
"""
TODO: 調用服務器上的模型
"""
data["resp"] = "Hello World!"
# 返回數據
return json.dumps(data)
if __name__ == '__main__':
app.run()
相關問題
requests上傳數據
import requests
# basic
r = requests.get("http://webapi.com", data=data)
# session 底層的 TCP 連接將會被重用
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies", json=json)
flask接收數據
from flask import request
# str
request.json
# str
request.get_json()
# bytes
request.data
# bytes
request.get_data()
logging使用
# 文件保存
file = "%s.log" % time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S', time.localtime(time.time()))
handler = logging.FileHandler(file, mode='w')
# 日誌等級
handler.setLevel(logging.INFO)
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))
# flask使用日誌
app.logger.addHandler(handler)
"""
Pycharm中默認不顯示低於INFO等級的日誌
需要在Edit Configure中的logs設置
"""
json的使用
import json
### 文件交互
# file -> json
json.load(f)
# dict/json -> file
json.dump(data, f)
### 類型轉換
# str/dict -> json
json.dumps(data)
# json -> str/dict
json.loads(data)
### json.dump()比較重要的參數
"""
# 保存文件時顯示中文
ensure_ascii=False
# 保存時縮進
indent=None
# key和value的分隔符, 默認爲';'
separators=None
"""
flask app.run() 運行參數
"""
# ip地址, 允許外網訪問設置0.0.0.0
ip=127.0.0.1
# 端口
port=5000
# debug模式
debug=True
# 多線程支持, debug=True時多線程無效
threaded=False
# 進程數量, windows不支持多進程
processes=1
"""
webapi
-
翻譯
-
語音相關
- 訊飛
https://doc.xfyun.cn/rest_api/
- 訊飛
-
聊天機器人
-
其他
-
參考鏈接