從flask到webapi的總結


由於項目需求,要基於flask框架,爲各種應用提供模型的webapi,在此總結一下使用方法和一些可能的問題。

flask搭建webapi

from flask import Flask
from flask import request
app = Flask(__name__)

@app.route('/enroll', methods=["POST"])
def enroll():
    # 接收數據
    data = request.json
    data = json.loads(data)
    """
    TODO: 調用服務器上的模型
    """
    data["resp"] = "Hello World!"
    # 返回數據
    return json.dumps(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

相關問題

requests上傳數據

Ref Requests

import requests
# basic 
r = requests.get("http://webapi.com", data=data)

# session 底層的 TCP 連接將會被重用
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies", json=json)

flask接收數據

from flask import request  
# str  
request.json    
# str  
request.get_json()  
# bytes  
request.data  
# bytes
request.get_data()

logging使用

# 文件保存
file = "%s.log" % time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S', time.localtime(time.time()))
handler = logging.FileHandler(file, mode='w')
# 日誌等級
handler.setLevel(logging.INFO)
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))
# flask使用日誌
app.logger.addHandler(handler)

"""
Pycharm中默認不顯示低於INFO等級的日誌
需要在Edit Configure中的logs設置
"""

json的使用

import json
### 文件交互
# file -> json
json.load(f)
# dict/json -> file
json.dump(data, f)

### 類型轉換
# str/dict -> json
json.dumps(data)
# json -> str/dict
json.loads(data)

### json.dump()比較重要的參數
"""
# 保存文件時顯示中文
ensure_ascii=False

# 保存時縮進
indent=None

# key和value的分隔符, 默認爲';'
separators=None
"""

flask app.run() 運行參數

Ref Flask
Ref run()

"""
# ip地址, 允許外網訪問設置0.0.0.0
ip=127.0.0.1

# 端口
port=5000

# debug模式
debug=True

# 多線程支持, debug=True時多線程無效
threaded=False

# 進程數量, windows不支持多進程
processes=1
"""

webapi

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章