python numpy.datetime64 的坑（與datetime之間的轉換，以及pandas獲取指定時間段內容問題）

好久沒寫博客了，最近在寫項目時用到了 numpy.datetime64這個神坑，遇到了太多的問題，百度資料也很少（還是去stackoverflow搜吧），大多數還是錯的。因此在這裏做個總結，寫個技術筆記，希望也能幫到大家吧！

1. datetime64 與 datetime.datetime的相互轉換：
   一行代碼解決:
   (dt64 - np.datetime64('1970-01-01T00:00:00Z')) / np.timedelta64(1, 's') #dt64爲datetime64類型的變量
2. 如何從pandas.DataFrame結構中獲取一段時間內的數據（前提要有時間列）：
   這裏解決方式比較簡單，但又比較巧妙，pandas裏的DataFrame 以及Series結構都是支持傳入一個同樣長度的bool型列表（也可也是array）數據篩選的：
   start = timelist > startTime # timelist爲pandas的dataframe裏的時間列，又或者是一個值爲datetime64類型的list或者array，得到的結果是一個值爲bool類型的list或者array
   同樣
   end = timelist < endTime
res = start == end # 用==判等符號求start與end的交集
   最後
   res = df[res] # df 爲DataFrame
   或者
   res = content[res] # content爲Series，與timelist一一對應

注意datetime64不支持直接獲取年月日，獲取比較麻煩，建議轉成datetime.datetime再通過 param.year獲取吧。