Java8中Stream的筛选，切片与映射的用法

Java8中Stream的筛选，切片与映射的用法

使用Stream的三个操作步骤

1. 创建Stream
2. 中间操作

3. 终止操作(终端操作)

   @Test
   public void test1(){
       //创建Stream
       //1.可以通过Collection系列集合提供的stream()获取串行流或parallelStream()获取并行流
       List<String> list = new ArrayList<>();
       Stream<String> stream1 = list.stream();
   
       //2.通过Arrays中的静态方法stream()获取数组流
       Employee[] emps = new Employee[10];
       Stream<Employee> stream2 = Arrays.stream(emps);
   
       //3.通过Stream类中的静态方法of()
       Stream<String> stream3 = Stream.of("aa", "bb", "cc");
   
       //4.创建无限流
       //通过迭代创建无限流
       Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
   
       //中间操作和终止操作
       stream4.limit(10).forEach(System.out::println);
   
       //通过生成随机数创建无限流
       Stream.generate(() -> Math.random())
               .limit(5)
               .forEach(System.out::println);
   }

   内部迭代与外部迭代

   内部迭代：迭代操作由Stream API自己完成
   外部迭代：由自己写的程序完成

   //内部迭代：迭代操作由Stream API完成
   @Test
   public void test1(){
       //中间操作：不会执行任何操作
       Stream<Employee> employeeStream = employees.stream()
                                                   .filter((e) -> {
                                                       System.out.println("Stream API的中间操作");
                                                       return e.getAge() > 35;
                                                   });
       //终止操作：一次性执行全部内容，即"惰性求值"
       employeeStream.forEach(System.out::println);
   }
   
   //外部迭代
   @Test
   public void test2(){
       Iterator<Employee> iterator = employees.iterator();
   
       while (iterator.hasNext()){
           System.out.println(iterator.next());
       }
   }

   筛选与切片的用法

4. filter---接收Lambda，从流中排除某些元素
5. limit---截断流，使其元素不超过给定的数量
6. skip(n)---跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个，则返回一个空流，与limit(n)互补

7. distinct---筛选，通过流所生成元素的hashCode( )和equals( )去除重复元素

   List<Employee> employees = Arrays.asList(
           new Employee("张三", 18 ,9999.99),
           new Employee("李四", 38, 5555.99),
           new Employee("王五", 50, 6666.66),
           new Employee("赵六", 16, 3333.33),
           new Employee("田七", 8, 7777.77),
           new Employee("田七", 8, 7777.77),
           new Employee("田七", 8, 7777.77)
   );
   @Test
   public void test3(){
       employees.stream()
                .filter((e) -> {
                    System.out.println("短路");
                    return e.getSalary() > 5000;
                })
                .limit(2)
                .forEach(System.out::println);
   }
   
   @Test
   public void test4(){
       employees.stream()
                .filter((e) -> e.getSalary() > 5000)
                .skip(2)
                .forEach(System.out::println);
   }
   
   @Test
   public void test5(){
       employees.stream()
               .filter((e) -> e.getSalary() > 5000)
               .skip(2)
               .distinct()
               .forEach(System.out::println);
   }

   映射的用法

8. map---接收Lambda，将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该参数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

9. flatMap---接收一个函数作为参数，将流中的每个值换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

   public static Stream<Character> filterCharacter(String str){
       List<Character> list = new ArrayList<>();
   
       for (Character ch : str.toCharArray()){
           list.add(ch);
       }
   
       return list.stream();
   }
   
   @Test
   public void test6(){
       List<String> list = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");
   
       list.stream()
           .map((str) -> str.toUpperCase())
           .forEach(System.out::println);
   
       System.out.println("----------------------------");
   
       employees.stream()
                .map(Employee::getName)
                .forEach(System.out::println);
   
       System.out.println("-----------------------------");
   
       Stream<Stream<Character>> stream = list.stream()
               .map(TestStreamAPI2::filterCharacter);//{{a, a, a}, {b, b, b}}
   
       stream.forEach((sm) -> {
           sm.forEach(System.out::println);
       });
   
       System.out.println("--------------------------------");
   
       Stream<Character> sm = list.stream()
               .flatMap(TestStreamAPI2::filterCharacter);//{a, a, a, b, b, b}
   
       sm.forEach(System.out::println);
   }