Python2對中文支持不好，在使用pandas讀取含有中文的CSV文件時尤其需要注意，下面就記錄一下我的使用經歷。
我的CSV文件含有中文字段和中文數據，尤其是表頭，全是中文，其中有一列叫做 “經度(度)”，我想使用pandas在Python裏面直接用df["經度(度)"]來訪問這一列數據，但是遇到了一些編碼格式上的小問題，現將解決過程做以下記錄。
1、首先，確定CSV文件的編碼格式，以便在調用pandas.read_csv時指定編碼參數，我的文件是gbk編碼方式，因此通過以下代碼來讀取CSV文件。
df = pd.read_csv(csv_file, encoding="gbk")
2、在Python腳本的最前面添加以下代碼，以指定該腳本處理數據時所使用的編碼格式，需要注意的是一定要在最前面加這句話，否則可能會有問題。
# -*- coding: utf-8 -*-
3、如果使用的是PyCharm，還需要進行腳本文件的編碼格式設置：
進入 File -> Settings，找到 Editor -> File encodings，將 Global Encoding 和 Project Encoding ，以及Default encoding for properties files 設置爲utf-8。
4、在使用列名來訪問DataFrame裏面的數據時，對於中文列名，應該在列名前面加'u'，表示後面跟的字符串以unicode格式存儲，如下所示：
print(df[u"經度(度)"])