題目:給一個數組,返回它的最大連續子序列的和(子向量的長度至少是1)
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。
使用動態規劃
F(i):以array[i]爲末尾元素的子數組的和的最大值,子數組的元素的相對位置不變
F(i)=max(F(i-1)+array[i] , array[i])
res:所有子數組的和的最大值
res=max(res,F(i))
如數組[6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2]
初始狀態:
F(0)=6
res=6
i=1:
F(1)=max(F(0)-3,-3)=max(6-3,3)=3
res=max(F(1),res)=max(3,6)=6
i=2:
F(2)=max(F(1)-2,-2)=max(3-2,-2)=1
res=max(F(2),res)=max(1,6)=6
i=3:
F(3)=max(F(2)+7,7)=max(1+7,7)=8
res=max(F(2),res)=max(8,6)=8
i=4:
F(4)=max(F(3)-15,-15)=max(8-15,-15)=-7
res=max(F(4),res)=max(-7,8)=8
以此類推
最終res的值爲8
代碼:
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
if(array.size()==1)
return array[0];
int len=array.size();
int *SUM=new int[len];
SUM[0]=array[0];
int max=SUM[0];
for(int i=1;i<len;i++){
SUM[i]=(SUM[i-1]+array[i]>array[i])?SUM[i-1]+array[i]:array[i];
max=(max>SUM[i])?max:SUM[i];
}
delete[] SUM;
return max;
}
};