轉自：
https://www.cnblogs.com/rrttp/p/8028421.html
http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172
https://www.zhihu.com/question/58993137
其實問題理解axis有問題，df.mean其實是在每一行上取所有列的均值，而不是保留每一列的均值。也許簡單的來記就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)，作爲方法動作的副詞（譯者注）
換句話說:
- 使用0值表示沿着每一列或行標籤\索引值向下執行方法
- 使用1值表示沿着每一行或者列標籤模向執行對應的方法
下圖代表在DataFrame當中axis爲0和1時分別代表的含義:
axis參數作用方向圖示
另外，記住，Pandas保持了Numpy對關鍵字axis的用法，用法在Numpy庫的詞彙表當中有過解釋：
軸用來爲超過一維的數組定義的屬性，二維數據擁有兩個軸：第0軸沿着行的垂直往下，第1軸沿着列的方向水平延伸。
所以問題當中第一個列子 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向計算均值，而第二個列子df.drop(name, axis=1) 代表將name對應的列標籤（們）沿着水平的方向依次刪掉。