前言
在大數據時代，你竟然會在網上看到的詞雲，例如這樣的。
看到之後你是什麼感覺?想不想自己做一個？
如果你的答案是正確的，那就不要拖延了，現在我們就開始，做一個詞雲分析圖，Python是一個當下很流行的編程語言，你不僅可以用它做數據分析和可視化，還能用來做網站、爬取數據、做數學題、寫腳本替你偷懶……
如果你之前沒有編程基礎，沒關係。希望你不要限於瀏覽，而是親自動手嘗試一番。到完成的那一步，你不僅可以做出第一張詞雲圖，而且這還將是你的第一個有用的編程作品。
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安裝wordcloud庫
請確保你的python環境沒有問題，我用的開發工具是VsCode，首先你要在Python擴展中安裝python開發環境（當然，這不是爲你的windows安裝python）
那麼你還需要安裝所需要的第三方庫，那麼在VSCode中並沒有PyCharm那麼專業，這裏需要獲得你自己的Python腳本位置。
我們可以發現裏面有一個名爲pip.exe文件，這個文件就是python官方給我們去安裝python第三方庫的一個程序，那麼我們可以在VsCode的終端中就可以去通過它，這也是我們爲什麼要獲取python安裝位置的根本原因。
例如我們安裝WordCloud，我們的操作如下：
pip install WordCloud
Code
python做詞雲呢，需要導入的包有wordcloud和PIL，其中PIL（Python Image Library）是python平臺圖像處理標準庫，功能是真的強大。首先需要讀取文件 。
首先我們要讀取我們的txt文件，那麼代碼如下:
運行腳本結果如下：
接下來導包，我們看看如何生成最簡單的詞雲：
如果python引入無誤，並代碼無誤，那麼會彈出你生成的圖片，該圖片會儲存在你的系統。詳細位置一般爲：C:\Users\MACHENIKE\AppData\Local\Temp 中。
帶形狀的詞雲
一般來說，我們不想要這麼方的詞雲，肯定喜歡一些有形狀的，
接下來是生成那種有輪廓的詞雲，這裏就需要繼續導入其他包，這裏導入的包爲numpy，numpy系統是python的一種開源的數值計算擴展，這種工具可以用來存儲和處理大型矩陣。這裏在處理的時候將給出形狀的圖片表示爲一個大型矩陣，再有顏色的地方來進行填詞（導包 :import numpy as np）。導包之後需添加一個遮罩層，遮罩層就是用來限制生成圖片的形狀 。
網上隨便找個圖片放入到項目當中（這裏我找的是一個💗），然後開始code：
結果如下：
不支持中文的解決方案
我又從網上摘抄了一段文字，文字內容如下:
生活星期天早上和朋友一起聊天，朋友說了一個他們聽過的故事：“一尊佛像前有一條鋪着石板的路，人們每天都踏着這一階一階的石板去膜拜佛像。石階看着人們踏着自己去膜拜佛像，心裏很不舒服。石階心裏想，自己和佛本來就來自同一塊石頭，爲什麼自己要成爲踏腳石，讓人們踩着自去去膜拜它呢！它對佛抱怨說這樣太不公平！佛像說：這沒有什麼不公平，你們成爲臺階只需捱了四刀，而我是捱了千刀萬剮才成了人們膜拜的佛像。
重新運行，發現雪崩了。
如果需要生成中文的詞雲，還需導入jieba分詞的包。jieba分詞的切分還是蠻準的。
