最近搭建CNN模型過程中想服用別人的CNN代碼，但是在預處理數據的過程中遇到一些問題，參考資料如下：
1. Tensorflow -- 圖像分類任務中讀取自己的圖片並添加標籤(如何將文件和標籤生成隊列feed到tensorflow用batch的方式讀取) https://blog.csdn.net/YangJimingX/article/details/82109465
類似的 TensorFlow下如何通過文件名/文件夾名獲取標籤，並加入隊列 https://blog.csdn.net/lsjweiyi/article/details/79821116
2. 完整實現利用tensorflow訓練自己的圖片數據集 特別好的完整實現！解決CNN分類問題 定義了precision的計算！ https://blog.csdn.net/jesmine_gu/article/details/81155787
推薦的參考博客（江湖人稱星爺） https://blog.csdn.net/ywx1832990/article/month/2017/11
卷積神經網絡CNN的詳細解讀，及經典分類網絡LeNet5的介紹https://blog.csdn.net/ywx1832990/article/details/78467935
3. tensorflow數據讀取方式
TensorFlow數據讀取方法（幾種不同的方式 很形象！推薦） http://honggang.io/2016/08/19/tensorflow-data-reading/
tensorflow文件輸入（如何用batch的方式生成讀取文件的隊列） https://www.cnblogs.com/lainey/p/7993113.html
4. tf訓練參數結果用checkpoint保存
輸出TensorFlow中checkpoint內變量的幾種方法 http://blog.csdn.net/jyshee/article/details/52563444
5. 調參的經驗總結 解決不收斂（只是給出一些可行的參考，實際還是要根據你的數據情況，我覺得數據集大小，數據絕對值情況及其分佈，以及數據集是否匹配模型等因素都會影響是否收斂。 當然，首先我的經驗是：模型過於簡單（增加層數可以提取更高維特徵）=》數據集過小=》步長過大=>batch size過大（導致收斂慢甚至不收斂）=》）
深度學習算法調優trick總結 https://www.jianshu.com/p/b8f0cdb5007d
6. cifar10數據集使用CNN進行分類 http://shenglei.live/machine_learning/posts/2016/11/25/maching-learning-tensorflow-5/