最近搭建CNN模型过程中想服用别人的CNN代码，但是在预处理数据的过程中遇到一些问题，参考资料如下：
1. Tensorflow -- 图像分类任务中读取自己的图片并添加标签(如何将文件和标签生成队列feed到tensorflow用batch的方式读取) https://blog.csdn.net/YangJimingX/article/details/82109465
类似的 TensorFlow下如何通过文件名/文件夹名获取标签，并加入队列 https://blog.csdn.net/lsjweiyi/article/details/79821116
2. 完整实现利用tensorflow训练自己的图片数据集 特别好的完整实现！解决CNN分类问题 定义了precision的计算！ https://blog.csdn.net/jesmine_gu/article/details/81155787
推荐的参考博客（江湖人称星爷） https://blog.csdn.net/ywx1832990/article/month/2017/11
卷积神经网络CNN的详细解读，及经典分类网络LeNet5的介绍https://blog.csdn.net/ywx1832990/article/details/78467935
3. tensorflow数据读取方式
TensorFlow数据读取方法（几种不同的方式 很形象！推荐） http://honggang.io/2016/08/19/tensorflow-data-reading/
tensorflow文件输入（如何用batch的方式生成读取文件的队列） https://www.cnblogs.com/lainey/p/7993113.html
4. tf训练参数结果用checkpoint保存
输出TensorFlow中checkpoint内变量的几种方法 http://blog.csdn.net/jyshee/article/details/52563444
5. 调参的经验总结 解决不收敛（只是给出一些可行的参考，实际还是要根据你的数据情况，我觉得数据集大小，数据绝对值情况及其分布，以及数据集是否匹配模型等因素都会影响是否收敛。 当然，首先我的经验是：模型过于简单（增加层数可以提取更高维特征）=》数据集过小=》步长过大=>batch size过大（导致收敛慢甚至不收敛）=》）
深度学习算法调优trick总结 https://www.jianshu.com/p/b8f0cdb5007d
6. cifar10数据集使用CNN进行分类 http://shenglei.live/machine_learning/posts/2016/11/25/maching-learning-tensorflow-5/