Python調用OpenCV進行操作的時候基本上感覺就是對numpy進行操作，跟numpy是挺相關的。 1、像素操作 OpenCV獲取圖像(x,y)處的像素值： px=img[x,y] 當圖像是三通道的時候返回的是BGR三通道的值，如果
一、算法背景 白平衡是圖像處理比較常見的一個概念，在採集圖像的過程中，相機的感光元件或者鏡頭會對原始色彩造成影響，而白平衡技術通常可以用來校正這種光線和鏡頭對顏色影響。所以現在先記錄一個白平衡算法，叫做灰度世界算法，這個算法很
直方圖是圖像處理中最最最最基本的操作之一，這個基本操作是在太太太太常見了，同時也是很容易理解的操作，對於一些對比度稍微較低的圖像，這是一個還挺不錯的預處理操作。 1、直方圖 先說直方圖，直方圖就是圖像像素的統計表，這個表裏記錄着一幅圖像中
這一篇就記錄三個：圖像縮放、平移和鏡像。 1、圖像縮放 圖像縮放用到的函數是cv2.resize()函數，函數原型如下： resize(src, dsize, dst = None, fx = None, fy = None, inte
這一篇主要有兩點：普通閾值化和自適應閾值化。 1、普通閾值化 普通閾值化用到的函數是cv2.threshold，其函數原型爲: threshold(src, thresh, maxval, type, dst = None) 其中，ty
OpenCV有提供測代碼運行時間的函數，類似C/C++的。估計是一樣的吧，看結果 import numpy as np import cv2 as cv src = cv.imread("D:/lena.bmp") s
Python調用OpenCV的很多操作都是類似numpy的操作的，這篇內容包括加法操作、圖像混合、按位運算。 1、加法 圖像的加法可以用cv2.add()來實現，如果相加後的像素值超過255，則取255，也可以用numpy的+操作，但是+
這一篇記錄幾種OpenCV提供的濾波函數，包括2D卷積、平均濾波、高斯濾波、中值濾波和雙邊濾波。 1、2D卷積 2D卷積使用的是OpenCV提供的filter2D()函數，該函數需要傳入一個卷積核，這個卷積核可以通過numpy來構造：
圖像傾斜矯正的方式有很多種，今天簡單介紹一種基於直線檢查的傾斜校正。 這種方法暫時在如下圖的文本文件上測試過，不一定能針對所有： 首先，因爲這種圖像基本是比較常見的白底黑字,所以首先對這幅圖做一個灰度化，灰度化之後做一個二值化，得到二值
圖像形態學處理包括腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、形態學梯度、禮帽(頂帽)、黑帽等運算。 1、腐蝕 腐蝕可以理解爲前景像素會被腐蝕爲背景像素，以白色255爲前景，得到的效果就是白色變小、變細，黑色變大變粗： import cv2 impo
OpenCV提供的API的代碼大部分是經過優化的，很多都是經過SSE或者AVX等技術優化了函數，並且是默認打開優化的。 其實，我們也可以查詢OpenCV是否進行了函數優化，查詢的函數爲： cv2.useOptimized() 如果打開了
Python調用OpenCV的顏色空間轉換函數是cv2.cvtColor()，OpenCV提供了很多中顏色空間轉換，這裏可以藉助一個函數來獲取所有的轉換標識： flags=[i for i in dir(cv2) if i.starts
一、算法背景 暗通道先驗去霧算法是大神何愷明2009年發表在CVPR上的一篇論文，還獲得了當年的CVPR最佳論文。 根據論文的介紹，暗通道去霧算法是基於一個關鍵的觀察：在沒有霧霾的室外圖像中，大多數局部區域包含一些像素，這
單片機型號：STC12C5A60S2 問題1：單片機未能響應，燒錄程序時，ISP燒寫軟件一直顯示“正在連接”，如何解決？ 方法：檢查是否選擇下圖中箭頭所指項，取消勾選；並在本次燒錄時，一直給引腳P4^6高電位（高於1.33V），確保其不在
Verilog編程規範——reset 有樣學樣，本篇內容從Verilog編程規範中的復位信號，講到FPGA中復位的場景。 內容實質來自《通信IC設計》一書，僅作整合用於學習。 Verilog 編程規範中的復位 規則1：禁止採用以下
