如果你也會去中央美院今年的研究生畢業展，不妨去看看“夏語冰”這位作者。她的許多畫作有自己的獨創性，但又會讓你不同程度地聯想到倫勃朗、勃納爾、高更……
不必疑惑，你的直覺並沒有出錯。因爲“夏語冰”，就是學習了400年間236位人類畫家後——包括他們的技法、表現力和視角——成爲了人工智能畫家的微軟小冰。
微軟小冰由微軟(亞洲)互聯網工程院於2014年5月正式推出，是一個融合了自然語言處理、計算機語音和計算機視覺等技術的完備人工智能底層框架。
目前，微軟小冰框架已覆蓋中國、美國、日本、印度和印度尼西亞等五個國家，產品形態已延展至情感對話機器人、人工智能內容生成、智能語音助手及智能銷售助手等四個類別。其中，在對話式人工智能領域，微軟小冰已擁有1.2億月活躍用戶，累計對話超過500億次，平均對話輪數達到23輪。
5月16日，微軟發佈了人工智能“小冰”在創造分支的最新進展，包括繪畫模型、紡織服裝面料設計平臺、第五個版本的演唱模型，以及有聲讀物的技術進展。
繪畫模型算是這次發佈的重頭戲。“培養微軟小冰學習繪畫，在我們內部作爲一個祕密的研發項目，到今天爲止已經持續了整整22個月，這是我領導的團隊目前爲止進行的時間最長、最艱苦的一個項目。”人工智能創造及商業事業部總經理徐元春介紹道。
他一直在極力強調，小冰的繪畫能力並不等同於圖像生成領域的許多視覺衍生產品。
它首先應該是明確的，不是機器隨機生成1萬幅再從中挑選1-2副。“我們希望小冰的繪畫質量是非常穩定而且可控的，不能忽上忽下。”徐元春說。
它也不能是一種濾鏡和風格遷移技術，這也是市面上出現得最多的技術。團隊希望做到的是，從元素到結構，小冰的繪畫都能做到100%原創。
在這樣的目標下，小冰的繪畫能力有了明確的定義——“是建立在小冰對過去的人類創作者的大量學習基礎上，在創作時受到激發，然後再形成獨立的、完整的、有100%自己知識產權的全新繪畫創作。”
這樣的目標顯然是主觀的。在過去的研發中，團隊只能將小冰的作品包裝成真人作品發佈到網絡上，通過社交平臺中大家反饋的評論和意見來客觀看待小冰的進步。
現在小冰將要向更多人交出一份作業。首站是5月10日到5月31日的北京央美畢業畫展，6月15日會在杭州萬科大屋頂美術館舉辦個人繪畫首展。同時，7月15日，小冰還將在央美舉辦另一場個人畫展。
本次隨同發佈的也有繪畫技術的產業化落地項目——紡織服裝面料設計平臺。
徐元春在過去半年時間走訪了大概十幾家中國紡織服裝面料企業，包括幾家國際大牌在中國最大的代工廠。他提到國內一家規模排名靠前的服裝面料生產企業出口商，其中一條產品線有28位人類設計師，他們每天需要完成4個完全不同的全新畫面和紋樣的創意。
“不是28個人完成4個，是每人完成4個，而且每天都要完成，這對人類是非常艱鉅的挑戰。”徐元春解釋道，“大多數的設計師工作不到兩年就會辭職，因爲他的創造力已經被榨乾、枯竭了，沒法再設計出不重樣的東西了。”鄭州看×××：http://mobile.hnzzxb.com/
在他的走訪中，大多數代工廠因爲不能長期負擔優質設計師的聘請費用，只能選擇做代工，賺取廉價的勞動效益。
團隊認爲，中國作爲製造業強國，在紡織服裝工業的硬件技術、生產技術和物流技術都可以做到先進水準，卻在設計環節遭遇了瓶頸。
於是，小冰團隊和和中國紡織工業聯合會以及幾家最大的紡織面料企業，聯合開發了紡織服裝面料設計平臺。目前，它在圖案不重複的多樣性可以達到10的26次方。