初學者學習大數據開發技術不能急於求成，要分階段分步驟來一步步完成，大概可以分爲四步：
學習大數據開發的第一個階段：瞭解大數據的理論知識
學習一門課程，首先你對這門課程要有簡單的瞭解，比如說要先學習這門課程的一些專業術語，學習一些入門的概念，知道這門課程是做什麼的，主要學習的有那些知識。學習大數據開發也是一樣，你要知道什麼是大數據，一般大數據主要運用在那些領域。避免自己在對大數據一無所知的情況下就開始盲目學習。
學習大數據開發的第二個階段：計算機編程語言的學習
對於0基礎的學員來說，開始入門可能不是那麼容易，需要學習大量的理論知識，閱讀枯燥的教材。因爲要掌握一門計算機編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。
學習大數據開發的第三階段：大數據相關課程的學習
經過一段時間的基礎學習之後，我們對編程語言也已經基本掌握了，接下來就可以進行大數據部分的課程學習了。在這裏加米穀要特別提醒大家：行業真正大數據，82%主講都是hadoop、spark生態體系、storm實時開發等課程。市面所謂“大數據”機構85%基本講的都是JAVA/PHP數據或數據庫學習（大數據課程含量不超過15%），初學者請務必認清你要學的是不是真正大數據！
學習大數據開發的第四個階段：項目實戰階段
實戰訓練可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對相關知識加強記憶。在以後的實際運用中，可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。加米穀大數據擁有大量企業真實需求的實戰項目供學員實戰練習。
大數據培訓課程想要學好也不難，主要是找到一個專屬自己的學習方式和學習方法，降低學習難度值，提高學習效率。
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