多分類問題下的評估指標

一般二分類中直接用 查準率（precision）、查全率（recall）、F1 score 、AUC就可以做評價指標

在多分類中：

1、西瓜書中介紹了 宏查準率（macro-P）、宏查全率（macro-R）、宏F1（macro-F1） 、以及 微查準率（micro-P）、微查全率（micro-R）、微F1（micro-F1）。可自行查閱

在tensorflow中，可以使用以下任意函數（兩者等價）獲得混淆矩陣，從而獲得上述分類的評價指標

• tf.confusion_matrix
• tf.math.confusion_matrix

 

函數介紹具體參見：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/math/confusion_matrix