雲視頻會議可以實現人臉識別！通過AI技術集成或硬件集成都可以在會議中實現人臉識別。其中AI技術集成是基於雲計算技術，結合AI算法將人臉信息甄別並標註，硬件集成是依託具備高清攝像頭的硬件，實現發言者跟蹤和自動取景功能（人臉標註）。
兩種實現方式都是採用集成，差別在於一個基於軟件開發，集成難度較大；一個基於硬件基礎，需要硬件廠商的技術支持。
AI算法技術集成
第一種是AI技術集成。視頻會議系統也受益於雲技術的優勢，實現從傳統硬件轉向軟件的方向發展。雲視頻會議在軟件集成方面具有獨特的優勢，雲際視界等雲視頻會議早已實現了會議直播、在線分享，無賬號入會等多種新模式，其中都涉及到軟件集成，隨着AI技術的日益成熟，主流市場已經有廠商通過AI技術集成，實現雲視頻會議的人臉識別，主要價值是——通過AI人臉技術，能實現入會簽到，在線標註展示個人姓名。
理論上，通過軟件集成可以將AI技術融入到雲視頻會議中去，但在實際中這種方法是不太可行的。技術難度是一個門檻，AI核心在於算法，開發人才薪資遠高於其他技術人才，在應用上更需要大量的算法訓練支持，雲視頻會議在引入AI時，投入大量精力去做顯然不合適，在引入第三方的技術時，又要考慮其可行性和安全性，同時其成本支出也不容忽視。整體來說，通過軟件集成在雲視頻會議中實現人臉識別並不太可行！
目前主流雲際視界等廠商以協作形式定義雲視頻會議，將企業通訊錄與個人會議室進行了關聯，有效區分各入會方，協作角色的定義完全可以替代人臉識別這一技術需求，在技術實現和成本控制上相比AI技術集成更具優勢。
基於硬件的人臉識別 硬件集成
基於硬件實現人臉識別標註主要以大牌的硬件廠商爲主，如思科、華爲、寶利通這些硬件廠商，在相關方面的技術積累相對成熟，以思科Webex Room Kit Plus爲例，這些智能硬件通過前期的信息錄入和信息識別，能夠對參會人員進行識別，有效區分和標註發言者。此外基於硬件基礎，在會議室內，能實現發言者跟蹤和自動取景功能，硬件的優勢在於，傳統廠商有充足的技術和實踐基礎，但難題在於這類硬件售價高昂，一般的企業難以承擔。
市場主流的雲際視界雲視頻會議系統支持多終端接入，通過接入智能硬件終端，實現對會場參會人員的識別和標識是可行的，但是其場景將限制在會議室內。
以上介紹的兩種實現方式，是目前市場中相對成熟的方向，此外還有部分廠商通過其他技術進行技術創新。不過在這類技術應用中，企業還是需要慎重考慮需求，權衡該技術引入帶來的價值或者必要性。