效率低下？是管理者無能？還是“太寬容”？
效率低下，是當前許多企業都會面臨的難題之一。
一些企業甚至還會出現這樣一種“神奇”的現象：老闆和員工都在努力工作，公司上下幾乎每個人都很忙，每個部門都忙不過來，但最終整體效率不僅沒有很大的提升，反而還會降低。
很多人會將原因歸結爲是管理者的“無能”。但實際上，導致效率低下的原因是多樣的，從流程到制度、從監管到執行，任何環節出現問題，都會影響到實際的效果。
企業效率低下，到底是管理者的“無能”，還是“太寬容”？
爲了提升效率，企業通常會有以下2種選擇。
1、直接增加人工
這是最簡單直接的方式。如果是業務需求旺盛，任務繁多，理論上增加人手是可以起到一定的緩解作用，可以迅速提升部門效率，提高產出。但人工的擴充往往也會爲企業增加更多的人力成本和培訓負擔。另外，提到人工就不得不考慮到準確率和速度等問題。如果是流程出現問題，企業可能還會出現人越多、效率越低下的情況。
2、部署新的系統
在企業內部部署新的IT系統（如ERP、CRM等），可以改善業務流程，提升效率。實際上，當前很多企業（特別是大型企業）早已在內部部署了相應的系統，以實現企業數字化運行。不過，新系統通常實施複雜，並且升級週期長，往往系統還沒有開發上線，業務模式卻已發生改變。而高昂的實施成本，也常令一些企業（特別是中小企業）望而卻步。
如何在效率、成本和業務敏捷性之間達成某種平衡，成爲了當前企業難做的一道選擇題。在降本增效方面，難道就沒有別的選擇嗎？
RPA（機器人流程自動化）技術的出現與普及，或許爲企業提供了第3種選擇。
它優勢明顯，能夠最大限度平衡效率與收益。其既不像人工那樣容易出錯且效率不高，也不像傳統系統部署那樣需要投入較大成本，耗費較長的週期。
RPA是一種基於用戶界面模擬人工手動操作的軟件或平臺。所以在部署方面，它不會影響到企業任何原有的IT結構。同時以一種機器處理的方式，代替人工不間斷地執行大量、重複、機械式的任務。從而降低成本，提高效率。
目前，RPA正廣泛應用於財會、金融、保險、製造、零售、醫療、能源等在內的各行業各領域當中。
作爲一門發展顯著的技術，其功能也在不斷擴展，並且還會引入人工智能、NLP、機器學習等更多新興科技。
如何根據企業的實際情況，選擇合適的RPA工具或平臺？
評估RPA平臺
企業或組織選擇RPA平臺時，要注意以下幾點：
易用性
●對於沒有編程知識的行業領域專家、業務分析人員來說，RPA平臺應該易於掌握與使用。通過豐富的內置組件，讓這些人員在平臺中快速配置工作流程。
可擴展性
●是否需要專用的自動化環境，還是可以通過雲和虛擬化服務按需調整？
●執行怎麼樣？此工具可以幫助多個機器人執行多個工作流嗎？
可靠性
●需要檢查構建自動化工具的自動化框架的可靠性和穩健性。
●需要檢查工具處理大量數據和不同條件的不同用例的能力。
●執行迭代時，性能不應降低。
靈活性
●平臺是否允許用戶配置自定義功能，而無需爲供應商支付額外費用進行自定義。
異常處理
●平臺是否有良好的監測和控制機制，以應對失誤的發生。
●平臺是否具有通知用戶來自用戶的待處理操作的機制。
總之，企業在選擇RPA平臺之前，應多方面考慮相關評估標準。這樣才能選擇到合適的RPA，體驗更爲高效的辦公。
