PyTorch-Variable變量

PyTorch-Variable變量

硬件：NVIDIA-GTX1080

軟件：Windows7、python3.6.5、pytorch-gpu-0.4.1

一、基礎知識

variable = torch.autograd.Variable(tensor, requires_grad = False)，requires_grad表示參不參與誤差反向傳播

二、代碼展示

import torch
from torch.autograd import Variable # torch 中 Variable 模塊

# 先生雞蛋
tensor = torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]])
# requires_grad是參不參與誤差反向傳播, 要不要計算梯度
variable = Variable(tensor, requires_grad=True)

t_out = torch.mean(tensor*tensor)       # x^2
v_out = torch.mean(variable*variable)   # x^2

v_out.backward()    # 模擬 v_out 的誤差反向傳遞

# v_out = 1/4 * sum(variable*variable) 這是計算圖中的 v_out 計算公式
# 針對於 v_out 的梯度就是通過 v_out 對 variable 求偏導
# d(v_out)/d(variable) = 1/4*2*variable = variable/2

print(variable.grad)    # 初始 Variable 的梯度

print(variable)     #  Variable 形式
print(variable.data)    # tensor 形式
print(variable.data.numpy())    # numpy 形式

三、參考：

https://morvanzhou.github.io/

 

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