NewLife.XCode是一個有10多年曆史的開源數據中間件，支持nfx/netcore，由新生命團隊(2002~2019)開發完成並維護至今，以下簡稱XCode。
整個系列教程會大量結合示例代碼和運行日誌來進行深入分析，蘊含多年開發經驗於其中，代表作有百億級大數據實時計算項目。
開源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 795+）
如果說前面16篇講的都是XCode的ORM功能，從這一篇開始，將超越ORM之外，從另一個角度講解一個數據中間件！
實體接口
有心的同學可以發現，每一個實體類都有實現一個IEntity接口，這就是實體接口。
實體接口IEntity，抽象實體對象的添刪改存操作，支持訪問髒數據和擴展屬性！
日復一日的寫添刪改查，上進的同學會想，能不能把許多類似的操作給封裝爲通用函數？
這是對IEntity接口的擴展方法，新增時設置CreateTime，每次設置UpdateTime，然後Save保存。
IEntity支持通過名稱讀寫字段屬性（《髒數據》中有提到實體屬性賦值的三種方法），支持髒數據和添刪改，可以無需反射而實現各種封裝。
IEntity主要構成：
- 添刪改存。Insert/Update/Delete/Save/SaveAsync
- 取值賦值。this[name]/SetItem/CloneEntity/CopyFrom
- 髒數據。Dirtys/HasDirty/IsDirty(name)
- 擴展屬性。Extends
實體工廠
實體工廠接口IEntityOperate，抽象提供實體類的元數據、查詢、事務、設置！
實體類的各種元數據一般可以通過內嵌靜態類Meta訪問，也可以通過實體工廠接口IEntityOperate訪問，以便於設計各種靈活功能。
實體工廠接口IEntityOperate主要構成：
- 字段屬性信息 Fields/AllFields/FieldNames。最常用，訪問到所有數據屬性的信息
- 數據表 Table。提供實體類和數據表相關信息
- 唯一主鍵 Unique。XCode強烈推薦使用唯一主鍵，因爲許多特色功能要求有唯一主鍵才能支持
- 實體會話 Session。提供數據庫查詢與執行的直接操作
- 分表分庫 TableName/ConnName。接口訪問跟Meta.TableName/Meta.ConnName一樣，可通過對其賦值改變當前線程下使用的表名和連接名，從而實現分表分庫功能
- 緩存 Cache/SingleCache/Count。實體緩存、對象緩存、總記錄數
- 查詢數據 Find/FindByKey/FindAll/FindCount
- 事務 BeginTransaction/Commit/Rollback
場景一：從Http請求中讀取數據並填充到實體屬性
場景二：多個實體類要做修改日誌，重載Insert/Update/Delete後調用以下方法，把實體對象中被修改（IsDirty有髒數據）的字段和數值拼成字符串寫入日誌表
總結
XCode是一個開放性的數據中間件，爲各公司團隊打造自己的開發平臺提供鼎力支持！
在這十多年的發展中，幾乎所有使用XCode的公司團隊，都根據團隊情況和業務需要封裝了自己的快速開發平臺！
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增刪改查入門。快速展現用法，代碼配置連接字符串
- 數據模型文件。建立表格字段和索引，名字以及數據類型規範，推薦字段（時間，用戶，IP）
- 實體類詳解。數據類業務類，泛型基類，接口
- 功能設置。連接字符串，調試開關，SQL日誌，慢日誌，參數化，執行超時。代碼與配置文件設置，連接字符串局部設置
- 反向工程。自動建立數據庫數據表
- 數據初始化。InitData寫入初始化數據
- 高級增刪改。重載攔截，自增字段，Valid驗證，實體模型（時間，用戶，IP）
- 髒數據。如何產生，怎麼利用
- 增量累加。高併發統計
- 事務處理。單表和多表，不同連接，多種寫法
- 擴展屬性。多表關聯，Map映射
- 高級查詢。複雜條件，分頁，自定義擴展FieldItem，查總記錄數，查彙總統計
- 數據層緩存。Sql緩存，更新機制
- 實體緩存。全表整理緩存，更新機制
- 對象緩存。字典緩存，適用用戶等數據較多場景。
- 百億級性能。字段精煉，索引完備，合理查詢，充分利用緩存
- 實體工廠。元數據，通用處理程序
- 角色權限。Membership
- 導入導出。Xml，Json，二進制，網絡或文件
- 分表分庫。常見拆分邏輯
- 高級統計。聚合統計，分組統計
- 批量寫入。批量插入，批量Upsert，異步保存
- 實體隊列。寫入級緩存，提升性能。
- 備份同步。備份數據，恢復數據，同步數據
- 數據服務。提供RPC接口服務，遠程執行查詢，例如SQLite網絡版
- 大數據分析。ETL抽取，調度計算處理，結果持久化