RPA不是“萬靈丹”，需人機分工內控風險
是否所有業務流程都要自動化？這是許多企業導入RPA時遇到的困惑。但如果從流程效益與風險角度考量，就比較容易得出答案。
業務流程梳理
對企業運營者而言，計算投資回報率（ROI）是一件非常重要的事。從RPA的技術角度來看，許多流程要做到自動化並不難，但如何做才合乎效益，就需要謹慎評估了。
在導入RPA時，企業首先要梳理內部的業務流程。在實際場景中，佔用大量人力的工作流程，往往最需要導入RPA。
人工作業本身就存在諸多問題，耗時就是其最大弊病。
例如，某服裝企業在進行訂單處理的流程時，需要通過人工統整並逐一輸入至訂單系統。其中，僅是不斷進行輸入、複製與粘貼等簡單動作，工作人員平均每人每天都要耗費5～8小時。
然而，由於快時尚的興起，服裝品牌推出新品的速度加快，卻壓縮了工廠的生產週期。在工廠生產效率沒有提升的情況下，若無法實時獲取數據資料，產品交期被壓縮，企業就只能加人加班來應對，產品的不良率就可能因此增加。
所以，對服裝企業來說，節省1天，甚至1小時的作業時間，就意味着可以節省許多有形無形的生產成本和浪費。這也是導入RPA所帶來的隱形效益。
此外，人工作業難免會有失誤和疏漏。
以巡檢作業爲例，過去紡織業大多仰賴人工目視，剩料多少僅憑經驗大致估算。然而，時常因不能精準計算缺料時間，而無法事先備料，從而影響整個生產排程工作。
再者，人工作業可能暗含“黑箱操作”。
爲了數據美觀，工作人員製造假數據的情況屢見不鮮。一旦不實數據日積月累，企業將很難掌握實際的生產情況。
而RPA的介入，可通過完善的機制，使業務流程自動化，不僅提高處理效率和準確率，有效避免人爲失誤，還可規避業務流程中數據被人爲蓄意篡改的風險。企業也因此可以更有針對性地制定策略，在行業競爭中保持優勢。
人機分工內控風險
從內控風險角度來看，企業在業務流程中還需適當人機分工。哪些流程倘若交給機器人做，則可能會產生風險，這就是企業需要考量的關鍵。
畢竟，RPA是軟件機器人。與人相比，它的判斷雖然嚴密但缺乏靈活性。現階段，企業使用RPA主要也是利用它在正確性和處理速度上的優勢。
在梳理業務流程時，企業可以從賬號的風險等級、處理業務的敏感度，來評估RPA的適用性，從而加入關鍵風險的控制點。
例如，某個流程在導入RPA後，可將原有的10個動作拆解成13個動作，而自動化程度爲80%到90%。流程中的關鍵風險由人工控制，不交給RPA處理。
在管理方式上，企業也可將RPA納入人員管理機制，使機器人也有員工編號。例如，在存取ERP系統時，可以給RPA一個單獨賬號。雖然這可能要多一份授權，但總歸在既有的安全管控之下，機器人的操作均可被記錄。