一、技術的深度
說到技術深度，深到底多深才叫有深度，是不是技術鑽研的越就顯得越牛逼，那學一門技術要怎麼學才叫有深度的學？
學任何的知識都要形成一個體系，才能學得深，記得牢。功利性地，走馬觀花似的學習，很快就會忘記。
1、學習層次認知
我們先看看加涅定義學習的層次：
陌生——辨別——概念——規則（方法，套路等）——高級規則（解決問題）。
對應到我們技術，在我們技術簡歷上面，經常出現的詞彙：
瞭解——熟悉——掌握——精通——專家，這就是由淺入深的形象描述。
1、瞭解：入門，簡單的認知和記憶，表示知道。是最低水平的認知學習結果。
2、熟悉：概念，瞭解概念得清楚，清楚地知道概念；（對某種技術或學問）側重於知道得清楚，比了解更進一層。
2、掌握：規則、應用規則到實踐，是在熟悉的基礎上能充分加以運用。
3、精通：高級規則，深入底層。
4、專家：擴展創新
詳細請看：架構師成長之路(5)--如何獲取知識（學習境界）（方法）
2、技術深入程度
參考骨灰級大佬的觀點(來自極客時間的《左耳聽風》專欄)：
1、瞭解：這個技術出現的背景、初衷和要達到什麼樣的目標或是要解決什麼樣的問題。這個問題非常關鍵，也就是說，你在學習一個技術的時候，需要知道這個技術的成因和目標，也就是這個技術的靈魂。如果不知道這些的話，那麼你會看不懂這個技術的一些設計理念。這個其實就是回答：“我是誰”，“從哪來？” “到哪去”的三個哲學問題。
2. 熟悉： 這個技術的優勢和劣勢分別是什麼，或者說，這個技術的 trade-off 是什麼。任何技術都有其好壞，在解決一個問題的時候，也會帶來新的問題。另外，一般來說，任何設計都有 trade-off（要什麼和不要什麼），所以，你要清楚這個技術的優勢和劣勢，以及帶來的挑戰。
3. 掌握：這個技術適用的場景並應用實踐。任何技術都有其適用的場景，離開了這個場景，這個技術可能會有很多槽點，所以學習技術不但要知道這個技術是什麼，還要知道其適用的場景。沒有任何一個技術是普適的。注意，所謂場景一般分別兩個，一個是業務場景，一個是技術場景。
4. 掌握：技術的組成部分和關鍵點。這是技術的核心思想和核心組件了，也是這個技術的靈魂所在了。學習技術的核心部分是快速掌握的關鍵。
5. 精通：技術的底層原理、關鍵實現、本質。任何一個技術都有其底層的關鍵基礎技術，這些關鍵技術很有可能也是其它技術的關鍵基礎技術。所以，學習這些關鍵的基礎底層技術，可以讓你未來很快地掌握其它技術。
6.精通：已有的實現和它之間的對比。一般來說，任何一個技術都會有不同的實現，不同的實現都會有不同的側重。學習不同的實現，可以讓你得到不同的想法和思路，對於開闊思維，深入細節是非常重要的。
7、專家：擴張創新。
3、技術實踐和從問題中深入學習
要真正的精通一門技術，最終還要通過實踐來深入。游泳教練，必定游泳水平好，因爲這些都是實踐性很強的工作。書上學來終覺淺，絕知此事要躬行。
在實踐中，遇到問題，不僅只解決問題，還要對問題刨根問底，深入挖掘問題發生的根本原因，這樣可以系統性地修復問題，從而使其永久消失。從問題本身着手,沿着因果關係鏈條,順藤摸瓜,穿越不同的抽象層面,直至找出原有問題的根本原因.
我們中國古代以來就有“打破沙鍋問到底”的習慣;“打破沙鍋問到底”是一句俗語,形象表達了鍥而不捨、不斷探索的精神,這是人們常掛在嘴邊的一句口頭禪。
我們遇到問題，從外到裏，逐層分析：
1、問題表象是什麼
2、直接原因是什麼？
3、中間原因是什麼？
4、根本原因是什麼？
真正的解決問題必須找出問題的根本原因，如果只解決問題，而不深入問題背後的根本原因，這門技術也是不夠深入。
比如：
問題：java應用出現超時抖動？
1）解決：Java應用出現FGC. (增大 -Xmx -Xms 內存設置）
2）、直接原因：流量激增？ 長時間運行？ 代碼問題導致佔用內存對象不釋放？。。。
3）、中間原因：流量沒有做預警？ 研發人員能力問題？
4）、根本原因：JVM虛擬機的基本原理？GC機制？ JVM性能監控？。。。。
4、挖掘本質
什麼是本質？
將世界萬物理解爲原子，將整個互聯網理解成0和1，這倒的確是非常本質了，不過並不能解答任何問題。從問題看本質，實質上是一個從表層逐步深入的過程。
在《技術的本質》這本書中，著名的經濟學家布萊恩闡明瞭技術的本質及其進化機制，其主要表達了以下三個核心觀點：
1.幾乎所有技術都來自於此前已經存在的技術，就好比C、Java語言就是調動了多個功能最終實現一個功能。
2.技術都是由技術形成的，這句話可能有點難以理解。舉例來說，火車的發明其實包含了多種技術，比如蒸汽技術，但蒸汽技術又可以被分解爲燃料技術、動力技術等等。
3.技術和生物一樣都會進化，但是生物的進化多來自變異，而技術的進化則來自不同技術組合所發生的變化。
布蘭恩強調，技術並不會憑空發生。關於計算機技術，無論從前端還是後端，無論是過時還是被炒得很熱，無論是雲計算還是SAAS等，其本質技術都來自於此前已經存在的技術，都要求具備良好的算法和數據結構，在此基礎上不斷衍生出許多新技術。
如果是IT技術人，能深入學好基礎知識《計算機組成原理》、《操作系統》、《數據結構》、《計算機網絡》，其他技術都很快學好。
二、技術的廣度
一般來說，我們都希望自己的技術既有廣度又有深度，但事實上，魚與熊掌不可兼得，我們人的一生其實很短暫，在這有限的時間和精力裏，我們不可能掌握所有的技術，而且技術的更新速度很快，就如同浩瀚的大海一樣。全棧的工程師相對來說比較少一點，如果掌握的廣度上寬一點，可能深度上就相對會淺一點。
1、我們的糾結？
1) 、隨着社會分工日趨細緻，技術日新月異，我們發現技術在廣度和深度上越來越難以平衡?
2) 、想深度發展自己的技術成爲某領域專家，心裏卻不甘心亦或擔心自己技術會被淘汰?
3)、想廣度發展自己的技術讓視野變大，卻常常感覺精疲力盡，熱門技術都懂一點卻又不深入，感覺啥都會又啥也不會。
會不會成爲什麼都懂，但什麼都不精的人?
2、技術廣度
1、創業公司或者初創公司，是比較喜歡既有廣度的技術人才，因爲這個可以面面俱到。
2、而大公司一般都是要求技術深度的人才，因爲大公司只要求一個螺絲釘。
三、如何權衡技術的廣度和深度？
在快節奏的時代，不進則退，技術人員需要不停地吸納新知識。到底選擇技術廣度學習，還是選擇垂直深度？
俗話說，技多不壓身。對於一個想在事業上有所發展的人來說，你還應放眼未來，多學幾門技藝，不把希望只押在一個地方，這纔是明智的選擇。如同猶太人有一個不把雞蛋都放在同一個籃子裏的道理，就是用此來分攤現實風險。
下面具體來說說要如何權衡自己的廣度和深度：
1.廣度爲輔，深度爲主。人生、時間有限，我們不可能精通所有的技術，但我們可以努力地精通工作相關的、有前景的、感興趣的技術。
2.基礎紮實，深入底層。只是解決工作上的問題是遠遠不夠的，應該在工作之餘去學習更底層的技術，所謂知其然還得知其所以然。比如說我們使用java做開發，僅僅會使用是不夠的，我們還得再理解JVM的原理等，多多思考：爲什麼要這樣用？怎麼實現的？還有更好的辦法去實現嗎？
3.觸類旁通，適度學習。學任何的知識都要形成一個體系，才能學得深，記得牢。
四、如何正確的做一個技術 T 型人才？
衡技術的廣度和深度，更需要有一個正確的學習方式，端正的態度，而目標是做一個技術 T 型人才。
什麼是T型人才呢？
T型人才是指按知識結構區分出來的一種新型人才類型。用字母“T”來表示他們的知識結構特點。“—”表示有廣博的知識面，“|”表示知識的深度。兩者的結合，既有較深的專業知識，又有廣博的知識面，這類集深與博於一身的人才。
如何成爲一個T型人才，大家常用的一種方式就是輪崗。輪崗的意思是，當你成爲某一方面的專家後，跳出自己的舒適區，轉而到一個新的技術領域從頭學起。輪崗的意思絕不是在一個技術方向上三心二意，每一次轉換技術方向，都應該是對前一個技術方向至少做到熟練掌握的程度才行，而我自己覺得，不經過1-2年的實踐，很難稱作熟練掌握。所以，輪崗的行爲是低頻的。
如何正確的做一個技術 T 型人才，這兒有一些建議：
1.制定自己的職業發展路線；
2.技術和興趣結合；
3.選擇熱門、成熟的技術。