windows進程監控內存及數據可視化

一、windows監控進程

1. 目的：在windows下監控某一個進程5天的內存使用，查看是否有內存泄露

2. 實現：考慮過各種工具，最後選擇批處理實現

3. 代碼：
   代碼實現監控redis進程，每隔1分鐘將tasklist查到的內存使用情況存入redis.txt文件中

   @echo off
   
   rem 這段用來將腳本放入後臺運行
   if "%1"=="hide" goto CmdBegin
   start mshta vbscript:createobject("wscript.shell").run("""%~0"" hide",0)(window.close)&&exit
   :CmdBegin
   
   rem 這段用來從tasklist中查找到redis-server.exe這行，然後提取第5列，分隔符是空格，最後將日期和時間及查到的內存數輸出到redis.txt文件中
   :top
   for /f "tokens=5 delims= " %%a in ('tasklist /nh ^|findstr /i redis-server.exe') do echo %date% %time% %%a >> redis.txt
   
   rem 使用ping來實現每隔60s
   ping -n 60 127.0.0.1>nul
   goto top
   

4. 得到的數據

   2019/05/23 週四 11:27:44.44 381,064 
   2019/05/23 週四 11:28:43.98 401,224 
   2019/05/23 週四 11:29:43.53 413,752 
   2019/05/23 週四 11:30:43.06 378,804 
   ...
   

二、數據圖表展示

1. 數據展示
   將獲得的數據展示出來，使用python的panda庫清洗和格式化數據，最終用matplotlib來展示數據

   import numpy as np
   from pandas import Series,DataFrame
   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   # 設置顯示樣式
   plt.style.use("ggplot")
   # 設置中文編碼
   plt.rcParams["font.sans-serif"] = "KaiTi"
   # 讀取txt文件，header=None表示沒有表頭，header=0表示第一行是表頭，encoding編碼，sep是分隔符 r'\s+'表示空白符
   data=pd.read_table("collector.txt",header=None, encoding='gbk',sep=r'\s+')
   # 刪除索引爲1的列，drop默認刪除行，axis = 1修改爲刪除列
   data=data.drop(1, axis = 1)
   # 將索引爲0和2的兩列連接一起
   data['日期時間']=data[[0,2]].apply(lambda x:' '.join(x), axis=1)
   # 刪除索引爲0(日期)和索引爲2(時間)的兩列
   data=data.drop(0, axis = 1)
   data=data.drop(2, axis = 1)
   # 將日期時間格式化
   data['日期時間']=pd.to_datetime(data['日期時間'], errors='coerce')
   # 對數字進行格式化，刪除中間的,號
   data[3]=data[[3]].apply(lambda x: x.str.replace(',', ''),axis=1)
   # 將數字格式化，遇到不能轉的，有三種選項，raise 報錯(默認) ignore 忽視 coerce 轉成NAN非數字 NAT非時間
   data[3]=pd.to_numeric(data[3], errors='coerce')
   # 將KB轉成MB
   data[3]=data[[3]].apply(lambda x: x/1024, axis=1)
   plt.plot(data['日期時間'], data[3])
   plt.title('redis進程內存使用')
   plt.xlabel('時間')
   plt.ylabel('內存(M)')
   plt.show()
   

   注：數據中有一段數據並沒有提取到內存數，只有K，查找原因中…

2. 最終結果