Q: 信息檢索中常提到ad hoc, routing filtering等術語，能否解釋一下它們的含義？
TREC剛開始的時候只有兩個任務，ad hoc和routing。前者類似於圖書館裏的書籍檢索，即書籍庫(數據庫)相對穩定不變，不同用戶的查詢要求是千變萬化的。這種檢索就稱爲ad hoc。基於Web的搜索引擎也屬於這一類。
後者的情況與前者相對，用戶的查詢要求相對穩定。在routing中，查詢常常稱爲profile，也就是通常所說的興趣，用戶的興趣在一段時間內是穩定不變的，但是數據庫(更確切的說，是數據流)是不斷變化的。這種任務很象我們所說的新聞定製什麼的，比如用戶喜歡體育，這個興趣在一段時間內是不變的，而體育新聞在不斷變化。
應該說，ad hoc和routing代表了IR的兩個不同研究方向。前者的主要研究任務包括對大數據庫的索引查詢、查詢的擴展等等；而後者的主要任務不是索引，而是對用戶興趣的建模，即如何對用戶興趣建立合適的數學模型。後者稱爲routing是很有道理的，因爲不斷到來的數據流根據用戶的興趣被分發到不同的用戶中去，類似於網絡中的路由尋徑過程。
隨着TREC的不斷進行，TREC的任務有所變更，總的來說還是上面兩類，不過名稱有所變化，後者不再稱爲routing，而是稱爲filtering，routing本身成爲filtering的一個子任務，filtering還有其它兩個子任務adaptive filtering 和 batch filtering。前者對每個用戶興趣(用topic描述)僅有很少的正例，甚至沒有正例，後者給出的正例很多。adaptive filtering允許對用戶的興趣不斷反饋(adaptive的含義)，batch filtering因每次TREC的要求不同，有時可以反饋，有時不允許反饋。在不允許反饋的情況下，batch filtering實際就是個靜態分類的過程。routing和batch filtering基本上一樣，不同的是，routing返回的結果要排序，而batch filtering的結果是個集合，是不需要排序的，因爲有排序，所以兩者的評測方法也不同。batch filtering可以通過recall/precision的方法進行評估，而routing的評測方法與ad hoc任務有些相似，因爲通常的 ad hoc任務的返回結果也是要求排序的。
現在ad hoc retrieval的研究重點是：查詢(query)的擴展(即如何使得query更貼近topic)和匹配(相似度計算)。
Q: TREC中的topic是什麼意思？
在TREC中，topic描述的是用戶的需求(information need),通常是給人看的，一般用自然語言描述。比如 想找關於“北京大學”的文章這個用戶需求，用自然語言描述可能是：關於北京大學的方方面面的情況。在TREC中，一般的topic可能描述得更詳細，不僅包括一般描述，而且包括更詳盡的描述，可以作爲最後評估者的判斷依據，比如，上面例子中，在一般描述之後，可以加上，"僅僅提到北大的文章不算數"這樣的字樣。這樣的話，可以把用戶的需求表達得比較清楚。
但是，對於計算機而言，它可能理解不了這麼深，所以有一個從topic到查詢query的轉換(自動轉換常常是從topic中抽取幾個NP phrase，但是人的轉換可能更厲害一些，比如提出複雜的布爾表達式)，query是面向計算機的，query可以是關鍵詞、布爾表達式、正例文本等等各種形式的東西，反正它的最終目的就是爲了表達用戶的真正需求，並且讓計算機能夠處理。
另外，query本身有點動態變化的意思，所以ad hoc任務中的查詢叫query，而在filtering中的查詢通常稱爲profile(有點靜態穩定的意思)，當然文章中也有稱query的。但是有必要把query和profile分開，至少對理解是有益的。
總結一下：
- topic=information need, 用自然語言描述，面向人
- query(ad hoc)和profile(filtering)，用計算機能理解的語言描述，面向計算機。
IR的理想目標就是query=topic! 不多也不少