java類的初始化及實例初始化加載順序
https://blog.csdn.net/qq_38815856/article/details/90107122
java最全的單例模式詳解
https://blog.csdn.net/qq_38815856/article/details/90114864
面向對象主要有四大特性
redis持久化
RDB持久化：
是指在指定的時間間隔內將內存中的數據集快照寫入磁盤，實際操作過程是fork一個子進程，先將數據集寫入臨時文件，寫入成功後，再替換之前的文件，用二進制壓縮存儲。
優點：
- 節省磁盤空間
- 恢復速度快
缺點：
- 雖然redis在fork是使用了寫實拷貝技術，但是如果數據龐大還是比較耗費性能。
- 在備份週期在一定時間做一次備份，所以如果redis意外down掉，會丟失最後一次修改。
AOF持久化：
以日誌的形式記錄服務器所處理的每一個寫、刪除操作。查詢操作不會記錄，以文本的方式記錄，可以打開文件看到詳細的操作記錄。
優點：
- 備份機制更穩健，丟失數據概率更低
- 可讀日誌文本查詢處理誤操作
缺點：
- 比RDB佔用更多的磁盤空間
- 恢復備份更慢
- 每次讀寫都同步，有一定性能壓力
redis持久化的兩種方式
https://www.cnblogs.com/chenliangcl/p/7240350.html
Mysql建立索引場景
定義：可以理解爲“排好序的快速查找數據結構”。
優勢：
- 提高檢索效率，降低數據庫的IO成本
- 通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降低了CPU消耗
劣勢：
- 降低了更新表的速度，對錶進行insert、update和delete都會對調整因爲更新所帶來的鍵值變化後的索引信息，因爲更新表會更新這些索引信息
- 所以也是一張表，保存了逐漸與索引字段，並指向實體表的記錄，所以要佔用空間。
使用場景：
- 主鍵自動創建唯一索引
- 頻繁作爲查詢條件的字段
- 查詢中與其他表關聯的字段，外鍵關係建立索引
- 單鍵/組合索引的選擇問題，組合索引性價比更高
- 查詢中排序的字段，排序字段若通過索引去訪問將大大提高排序速度
- 查詢中統計或者分組字段
不適用場景：
- 記錄太少
- 經常改動
- where條件裏用不到的字段
- 過濾性不好的字段（比如性別難以定義出單條數據）
Redis在項目中的使用
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數據類型 |
使用場景 |
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String |
比如說 ，我想知道什麼時候封鎖一個IP地址。Incrby命令 |
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Hash |
存儲用戶信息【id，name，age】 Hset(key,field,value) Hset(userKey,id,101) Hset(userKey,name,admin) Hset(userKey,age,23) ----修改案例---- Hget(userKey,id) Hset(userKey,id,102) 爲什麼不使用String 類型來存儲？ Set(userKey,用信息的字符串) Get(userKey) 它會取出多餘的字段序列化，影響性能 |
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List |
實現最新消息的排行，還可以利用List的push命令，將任務存在list集合中，同時使用另一個命令，將任務從集合中取出[pop]。 Redis—list數據類型來模擬消息隊列。【電商中的秒殺就可以採用這種方式來完成一個秒殺活動】 |
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Set |
特殊之處：可以自動排重。比如說微博中將每個人的好友存在集合(Set)中， 這樣求兩個人的共通好友的操作。我們只需要求交集即可。 |
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Zset |
以某一個條件爲權重，進行排序。 京東：商品詳情的時候，都會有一個綜合排名，還可以按照價格進行排名。 |
Elasticsearch 和 Solr 的區別
背景：它們都是基於Lucene搜索服務器基礎之上開發，一款優秀的，高性能的企業級搜索服務器。【是因爲他們都是基於分詞技術構建的倒排索引的方式進行查詢】
區別：
- 當實時建立索引的時候，solr會產生io阻塞，而es則不會，es查詢性能要高於solr。
- 在不斷動態添加數據的時候，solr的檢索效率會變的低下，而es則沒有什麼變化。
- Solr利用zookeeper進行分佈式管理，而es自身帶有分佈式系統管理功能。Solr一般都要部署到web服務器上，比如tomcat。啓動tomcat的時候需要配置tomcat與solr的關聯。【Solr 的本質 是一個動態web項目】
- Solr支持更多的格式數據[xml,json,csv等]，而es僅支持json文件格式。
- Solr是傳統搜索應用的有力解決方案，但是es更適用於新興的實時搜索應用。單純的對已有數據進行檢索的時候，solr效率更好，高於es。
- Solr官網提供的功能更多，而es本身更注重於核心功能，高級功能多有第三方插件。