說明：Java開源生鮮電商平臺-redis緩存在商品中的設計與架構。
1. 各種計數，商品維度計數和用戶維度計數
說起電商，肯定離不開商品，而附帶商品有各種計數（喜歡數，評論數，鑑定數，瀏覽數,etc），Redis的命令都是原子性的，你可以輕鬆地利用INCR，DECR等命令來計數。
- 商品維度計數（喜歡數，評論數，鑑定數，瀏覽數,etc）
採用Redis 的類型: Hash. 如果你對redis數據類型不太熟悉，可以參考 http://redis.io/topics/data-types-intro。爲product定義個key product:，爲每種數值定義hashkey, 譬如喜歡數like
jedis.hset("product:1", "like", "5");
jedis.hincrBy("product:1", "like", 1);//喜歡加一
System.out.print(jedis.hget("product:1", "like"));
- 用戶維度計數（動態數、關注數、粉絲數、喜歡商品數、發帖數 等）
用戶維度計數同商品維度計數都採用 Hash. 爲User定義個key user:，爲每種數值定義hashkey, 譬如關注數follow
jedis.hset("user:1", "follow", "5");
jedis.hincrBy("user:1", "follow", 1);//關注數加一
System.out.print(jedis.hget("user:1", "follow"));
2. 存儲社交關係
譬如將用戶的好友/粉絲/關注，可以存在一個sorted set中，score可以是timestamp，這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。
jedis.zadd("user:1000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1001");
//uid爲1000用戶和uid爲1001是朋友 , score值設定時間戳
jedis.zadd("user:1000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1002");
//uid爲1000用戶和uid爲1002是朋友 , score值設定時間戳
jedis.zadd("user:2000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1001");
jedis.zadd("user:2000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1003");
jedis.zinterstore("com_friends:1000:2000", "user:1000:friends", "user:2000:friends");
System.out.println(jedis.zrange("com_friends:1000:2000", 0, -1));
3. 用作緩存代替memcached（商品列表，評論列表，@提示列表，etc）
相對memcached 簡單的key-value存儲來說，redis衆多的數據結構（list,set,sorted set,hash, etc）可以更方便cache各種業務數據，性能也不亞於memcached。
4. 反spam系統（評論，發佈商品，論壇發貼，etc）
作爲一個電商網站被各種spam攻擊是少不免（垃圾評論、發佈垃圾商品、廣告、刷自家商品排名等），針對這些spam制定一系列anti-spam規則，其中有些規則可以利用redis做實時分
析，譬如：1分鐘評論不得超過2次、5分鐘評論少於5次等（更多機制/規則需要結合drools ）。
採用sorted set將最近一天用戶操作記錄起來（爲什麼不全部記錄？節省memory，全部操作會記錄到log，後續利用hadoop進行更全面分析統計）
if(!jedis.exists("user:1000:comment")){//還沒有評論
jedis.zadd("user:1000:comment", System.currentTimeMillis(), "uid爲1000的評論內容");
System.out.println(jedis.zrange("user:1000:comment", 0, -1));
}else{
//獲取一分鐘內的評論記錄
Set<String> result = jedis.zrangeByScore("user:1000:comment", System.currentTimeMillis() - 60 * 1000, System.currentTimeMillis());
if(!result.isEmpty()){
System.out.println("1分鐘內不能評論兩次");
}else{
jedis.zadd("user:1000:comment", System.currentTimeMillis(), "uid爲1000的評論內容"+System.currentTimeMillis());
System.out.println(jedis.zrange("user:1000:comment", 0, -1));
}
}
5. 用戶Timeline/Feeds
應用於關注的人、主題、品牌及專欄，redis在這邊主要當作cache使用
jedis.zadd("user:2000:feed:topic", System.currentTimeMillis(), "13topic" + System.currentTimeMillis());
//score爲timestamp uid爲2000的用戶關注tid爲13的topic
jedis.expire("user:2000:feed:topic", 10);
//關注有效期爲10秒
System.out.println(jedis.zrange("user:2000:feed:topic", 0, -1));
6. 最新列表&排行榜
用於記錄用戶剛剛喜歡的商品最新列表or排行榜 等業務場景
jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "003");
Thread.currentThread();
Thread.sleep(10);
jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "001");
Thread.sleep(10);
jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "004");
Thread.sleep(10);
jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "002");
Thread.sleep(10);
//默認喜歡時間升序排列
Set<String> result = jedis.zrange("user:1000:product:like", 0, -1);
System.out.println(result);
//按喜歡時間降序排列
result = jedis.zrevrange("user:1000:product:like", 0, -1);
System.out.println(result);
[003, 001, 004, 002]
[002, 004, 001, 003]
7. 消息通知
採用Hash結構對消息通知業務場景計數
//設置1條未讀系統消息
jedis.hset("user:1000:message:num", "sysmessagenum", "1");
jedis.sadd("user:1000:message:content", "第一條未讀信息");
//未讀系統消息+1
jedis.hincrBy("user:1000:message:num", "sysmessagenum", 1);
jedis.sadd("user:1000:message:content", "第二條未讀信息");
//查看所有消息通知數量
System.out.println(jedis.hgetAll("user:1000:message:num"));
//查看所有消息通知內容
System.out.println(jedis.smembers("user:1000:message:content"));
{sysmessagenum=2}
[第二條未讀信息, 第一條未讀信息]