一、Numpy是什麼？
Numpy是Python的一個科學計算的庫，提供了矩陣運算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實，list已經提供了類似於矩陣的表示形式，不過numpy爲我們提供了更多的函數。如果接觸過matlab、scilab，那麼numpy很好入手
二、numpy的一些方法：
使用之前安裝好numpy模塊
1、創建一維、二維數組：
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,4]) # 創建一維數組
arr1 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[7,8,9,10]]) # 創建二維數組
print(arr)
print(arr1)
運行結果：
2、查看數組的屬性
（1）查看維數 ndim
# 查看數組維度 ndim
print(arr.ndim) # 1
print(arr1.ndim) # 2
（2）查看數組的結構：shape
最終結果以元組形式顯示 表示幾行幾列
# 查看數組結構 shape
print(arr.shape)
print(arr1.shape)
# 可以通過給數組結構重新賦值從而改變數組結構
arr1.shape = 4,3
print(arr1)
運行結果：
（3）查看元素類型 dtype
# 查看數組元素數據類型
print(arr.dtype)
print(arr1.dtype)
運行結果： （int32表示爲int類型數據，在系統中佔4個字節，32個比特位，可存儲對應的十進制數的範圍爲-2^31~2^31-1）
3、專門用來構造數組的一些函數
（1）arange函數
與重用的range函數類似，但是arrange創建的是數組類型，而range函數在python2中創建的是一個list列表類型，在python3是range類型，一個可迭代的對象
用法：
arange（起始值,終止值，步長）注意：取不到終止值
arr3 = np.arange(0,1,0.1)
print(arr3)
arr4 = np.arange(1,10,1)
print(arr4)
print(type(arr3),type(arr4))
print(type(range(1,4,1)))
for i,j in zip(arr3,range(1,4,1)):
print(i,j)
運行結果：
（2）構造等差數列的數組 linspace
用法：linspace(起始值，終止值，元素個數） 注意;可以取到終止值，其中元素默認是浮點數類型
arr5 = np.linspace(1,10,10) # 包含終止值
print(arr5)
for i in arr5:
print(i,'元素類型是:',type(i))
運行結果：
（3）構造等比數列的數組
logspace(起始指數，終止指數，元素個數)
注意：起始值，終止值都是指數，默認底數爲base = 10
包含終止值，元素是浮點數類型
arr6 = np.logspace(0,2,3)
print(arr6)
運行結果：
（4）構造全0數組： zeros
zeros（[(2,3)]） 注意：傳入的是元組類型的參數
arr7 = np.zeros([3,4])
print(arr7)
運行結果：
（5）構造全1數組：ones
ones（[(2,3)]） 注意：傳入的是元組類型的參數
arr8 = np.ones([3,4])
print(arr8)
運行結果：
（6）構造單位數組:方陣 eye
print(np.eye(4))
運行結果：
（7）構造對角數組（方陣）diag
print(np.diag([1,2,3,4]))
運行結果：
4、生成隨機數
（1）0到1範圍內的數組成的 一維數組 np.random.random()
print(np.random.random(10))
運行結果：
（2）生成服從正態分佈的隨機數 np.random.randn()
print(np.random.randn(3,4))
運行結果：
（3）生成指定範圍內的整數：np.random.randint()
print(np.random.randint(1,10,size=[3,4]))
運行結果：
(4)均勻分佈：生成0到1之間的隨機數 np.random.rand()
print(np.random.rand(3,4))
運行結果：
5、數組的索引
（1）一維數組的索引
arr = np.arange(10) # 生成一維數組
print(arr)
print(arr[0])
print(arr[::2]) #取所有偶數索引項
print(arr[1::2]) #去所有奇數索引項
運行結果：
（2）二維數組的索引
# 二維數組索引
arr2 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,8,7,6]])
print(arr2)
print(arr2.shape) # 數組的結構
print(arr2[1,0]) # 取得是5 2行1列
print(arr2[0,2:4]) #取得是[3,4] 第一行第三列到第四列
print(arr2[0:2,1:3]) # 2,3 6,7 取得是第一行和第二行的第二列和第三列
print(arr2[1]) #取得是第二行的所有值 [5 6 7 8]
print(arr2[1,:]) #取得是第二行的所有值 [5 6 7 8]
print(arr2[1:3,1:4]) # 取得是第一行和第二行的第2,3,4列
print(arr2[(1,2),(1,3)]) #[6 6] 第二行第二列 和 第三行第四列
運行結果：
