關於TensorFlow
TensorFlow是一個採用數據流圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟件庫。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯繫的多維數據數組，即張量（tensor）。是由谷歌的研究員和工程師研究開發，用於機器學習和深度神經網絡方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用於其他計算領域。
什麼是數據流圖（Data Flow Graph）?
數據流圖中使用“節點”與“線”表示。如果用計算機中的邏輯表示的話，“節點”就是輸入輸出位，而“線”代表着中間實現的邏輯門，如與、或、非。
Tensorflow的特徵
- 高度的靈活性
TensorFlow 不是一個嚴格的“神經網絡”庫。只要你可以將你的計算表示爲一個數據流圖，你就可以使用Tensorflow。你來構建圖，描寫驅動計算的內部循環。我們提供了有用的工具來幫助你組裝“子圖”（常用於神經網絡），當然用戶也可以自己在Tensorflow基礎上寫自己的“上層庫”。定義順手好用的新複合操作和寫一個python函數一樣容易，而且也不用擔心性能損耗。當然萬一你發現找不到想要的底層數據操作，你也可以自己寫一點c++代碼來豐富底層的操作。
- 真正的可移植性（Portability）
Tensorflow 在CPU和GPU上運行，比如說可以運行在臺式機、服務器、手機移動設備等等。想要在沒有特殊硬件的前提下，在你的筆記本上跑一下機器學習的新想法？Tensorflow可以辦到這點。準備將你的訓練模型在多個CPU上規模化運算，又不想修改代碼？Tensorflow可以辦到這點。想要將你的訓練好的模型作爲產品的一部分用到手機app裏？Tensorflow可以辦到這點。你改變主意了，想要將你的模型作爲雲端服務運行在自己的服務器上，或者運行在Docker容器裏？Tensorfow也能辦到
- 多語言支持
Tensorflow 有一個合理的c++使用界面，也有一個易用的python使用界面來構建和執行你的graphs。你可以直接寫python/c++程序，也可以用交互式的ipython界面來用Tensorflow嘗試些想法，它可以幫你將筆記、代碼、可視化等有條理地歸置好。當然這僅僅是個起點——我們希望能鼓勵你創造自己最喜歡的語言界面，比如Go，Java，Lua，Javascript，或者是R
- 性能最優化
比如說你又一個32個CPU內核、4個GPU顯卡的工作站，想要將你工作站的計算潛能全發揮出來？由於Tensorflow 給予了線程、隊列、異步操作等以最佳的支持，Tensorflow 讓你可以將你手邊硬件的計算潛能全部發揮出來。你可以自由地將Tensorflow圖中的計算元素分配到不同設備上，Tensorflow可以幫你管理好這些不同副本。