一、前言
完成了JUC的鎖框架的分析後，現在分析JUC集合框架，之前分析過的集合框架，很大程度上都不是線程安全的，其在多線程環境下會出現很多問題，爲了保證在多線程環境下仍然能夠正確安全的訪問集合，出現了JUC下的集合框架，下面逐一進行介紹分析。
二、JUC集合框架圖
下面給出JUC中的集合框架，之後我們會對其中的類進行詳細的分析。
說明：由上圖可以看到，JUC的集合框架也是從Map、List、Set、Queue、Collection等超級接口中繼承而來的。所以，大概可以知道JUC下的集合包含了一一些基本操作，並且變得線程安全。
三、具體說明
3.1 Map
1. ConcurrentHashMap
支持獲取的完全併發和更新的所期望可調整併發的哈希表。此類遵守與 Hashtable 相同的功能規範，並且包括對應於 Hashtable 的每個方法的方法版本。不過，儘管所有操作都是線程安全的，但獲取操作不必鎖定，並且不支持以某種防止所有訪問的方式鎖定整個表。ConcurrentHashMap是通過“鎖分段”來實現的，支持高併發訪問。
2.ConcurrentSkipListMap
線程安全的有序的哈希表(相當於線程安全的TreeMap);映射可以根據鍵的自然順序進行排序，也可以根據創建映射時所提供的 Comparator 進行排序，具體取決於使用的構造方法。
3.2 List
1. CopyOnWriteArrayList
ArrayList 的一個線程安全的變體，其中所有可變操作（add、set 等等）都是通過對底層數組進行一次新的複製來實現的。這一般需要很大的開銷，但是當遍歷操作的數量大大超過可變操作的數量時，這種方法可能比其他替代方法更 有效。在不能或不想進行同步遍歷，但又需要從併發線程中排除衝突時，它也很有用。
3.3 Set
1. ConcurrentSkipListSet
一個基於ConcurrentSkipListMap 的可縮放併發 NavigableSet 實現。set 的元素可以根據它們的自然順序進行排序，也可以根據創建 set 時所提供的 Comparator 進行排序，具體取決於使用的構造方法。
2.CopyOnWriteArraySet
對其所有操作使用內部CopyOnWriteArrayList的Set。即將所有操作轉發至CopyOnWriteArayList來進行操作，能夠保證線程安全。
3.4 Queue
1. ConcurrentLinkedQueue
一個基於鏈接節點的無界線程安全隊列。此隊列按照 FIFO（先進先出）原則對元素進行排序。隊列的頭部 是隊列中時間最長的元素。隊列的尾部 是隊列中時間最短的元素。新的元素插入到隊列的尾部，隊列獲取操作從隊列頭部獲得元素。當多個線程共享訪問一個公共 collection 時，ConcurrentLinkedQueue 是一個恰當的選擇。此隊列不允許使用 null 元素。
2. ConcurrentLinkedDeque
是雙向鏈表實現的無界隊列，該隊列同時支持FIFO和FILO兩種操作方式。
3.4.1 BlockingQueue（阻塞隊列）
3. LinkedBlockingQueue
一個基於已鏈接節點的、範圍任意的 blocking queue。此隊列按 FIFO（先進先出）排序元素。隊列的頭部 是在隊列中時間最長的元素。隊列的尾部 是在隊列中時間最短的元素。新元素插入到隊列的尾部，並且隊列獲取操作會獲得位於隊列頭部的元素。鏈接隊列的吞吐量通常要高於基於數組的隊列，但是在大多數併發應用程序中，其可預知的性能要低。
4. LinkedBlockingDeque
一個基於已鏈接節點的、任選範圍的阻塞雙端隊列。
5. ArrayBlockingQueue
一個由數組支持的有界阻塞隊列。此隊列按 FIFO（先進先出）原則對元素進行排序。隊列的頭部 是在隊列中存在時間最長的元素。隊列的尾部 是在隊列中存在時間最短的元素。新元素插入到隊列的尾部，隊列獲取操作則是從隊列頭部開始獲得元素。
當阻塞隊列是空時,從隊列中獲取元素的操作將會被阻塞.
當阻塞隊列是滿時,往隊列中添加元素的操作將會被阻塞.
下面我們具體來看阻塞隊列常見幾種方式的方法。
add(),remove()這組操作脾氣暴躁，有異常就拋出異常，不推薦使用；
offer().poll()這一組操作對異常的處理是返回false或者null；
put(),take()用於SynchronousQueue（同步隊列），即生產一個消費一個；
offer().poll()加了時間的這一組，推薦使用，等待一段時間後。
阻塞隊列的好處
好處是我們不需要關心什麼時候需要阻塞線程,什麼時候需要喚醒線程,因爲BlockingQueue都一手給你包辦好了。
在concurrent包 發佈以前,在多線程環境下,我們每個程序員都必須自己去控制這些細節,尤其還要兼顧效率和線程安全,而這會給我們的程序帶來不小的複雜度.