如果你在讀一本書時，發現其中對經典理論的解釋很難理解，很可能說明這本書差，因爲經典的東西總是可以清晰地被表述。
------ by 上海交大一位計算方法老師
近來學習二叉搜索的知識，發現有些經典的書籍解釋的非常好，非常透徹，遠比網上博客的解釋好百倍，請參閱下文提到的Ref。
樹：
Tree在計算機科學裏是一個萬分基礎的數據結構。幾乎所有的操作系統都將文件存放到樹狀結構；幾乎所有的編譯器都需要實現一個表達式樹；文件壓縮所用的哈夫曼算法需要用到樹狀結構；數據庫所使用的B-tree則是一種相當複雜的樹狀結構。
二叉搜索樹：
所謂二叉樹(binary tree),其意義是： 任何節點做多允許有兩個子節點。這兩個子節點稱爲左子節點和右子節點。如果用遞歸的方式來定義二叉樹，我們可以說，“一個二叉樹如果不爲空，便是由一個根節點和左右兩棵子樹構成，左右子樹都可能爲空”。二叉樹的應用相當廣泛，編譯器表達式樹和哈夫曼編碼樹都是二叉樹。
所謂二叉搜索樹（binary search tree）,可提供對數事件的元素插入和訪問。二叉樹的節點的放置規則是： 任何節點的鍵值一定大於其左子樹中的每一個節點的鍵值，並小於其右子樹中的每一個節點的鍵值。因此，從根節點一直往左走，直到無左路可走，即得最小元素； 從根節點一直往右走，直至無右路可走則得到最大節點。
如上所述，要在一棵二叉搜索樹中找出最大或最小元素是一件非常簡單得事情，比較麻煩得是元素得插入和刪除。
插入新元素時，可從根節點開始，遇到鍵值較大的就向左，遇到鍵值較小的就向右，一直到尾端，即爲插入點。
圖1所示爲二叉搜索樹的元素移除操作圖解，欲刪除節點A,情況可以分爲兩種：如果A只有一個子節點，我們就將A的子節點連接至A的父節點，並刪除A; 如果A有兩個子節點，我們就以右子樹內的最小節點取代A。 注意，右子樹的最小節點極易獲得，從右子節點開始(視爲右子樹的根節點)，一直向左走到底即是。
平衡二叉搜索樹：
Ref:
《STL源碼剖析》