【图解机器学习】
机器学习路线图：
【1】● http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
【2】● http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html
【3】● 10大机器学习算法 https://www.gitbook.com/book/wizardforcel/dm-algo-top10
【1-SAS】推荐路线如下This resource is designed primarily for beginner to intermediate data scientists or analysts who are interested in identifying and applying machine learning algorithms to address the problems of their interest.
【2-scikit-learn】框架图如下：
工具
●把mov文件在线转换为动图 https://convertio.co/zh/mov-gif/ 或者 https://cloudconvert.com/mov-to-gif
●gif 编辑工具 https://ezgif.com
如果你像想要自己构建机器学的算法，可以用到的一些数学基础类库
●Numeric Javascript 是基于JavaScript的数值计算和分析的类库，提供线性代数，复数计算等功能。
●Mathjs 另一个基于JavaScript的数学计算库，这个和前一个可以看作是和Python的numpy／scipy／sympy 对应JavaScript的库。
Victorjs 2D向量库
代码和演示动画
●我的Codepen Collection 包含了所有的演示代码
●我的github包含了所有的演示动画
基于JavaScript的机器学习的类库和演示
●Machine learning tools in JavaScript 基于JavaScript的机器学习库，本文中的一些演示用到了该库。
●另一个基于JavaScript的机器学习库，没有前一个功能多，也没有前一个活跃，但是有很好的演示
●不错的演示，有三种回归和一个聚类