SVM(Support Vector Machines)支持向量機
一、什麼是SVM?他是個有監督的機器學習算法,和KNN一樣可用於分類和迴歸分析,最主要是用在分類問題中。在這個算法中,更具特徵值,構建n維空間(其中n即是特徵的數量),吧每個數據投影到此空間內。
二、數據如何分類?通過查找一個超平面,把數據區分爲兩類。換句話說,算法輸出一個最佳超平面,用於數據分類
三、什麼是最佳超平面
對SVM來說,它指的是距離兩類數據最遠的一個超平面。即是,此超平面到最近元素的距離最遠
ML 100day servenday(SVM )
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