SVM(Support Vector Machines)支持向量机
一、什么是SVM?他是个有监督的机器学习算法,和KNN一样可用于分类和回归分析,最主要是用在分类问题中。在这个算法中,更具特征值,构建n维空间(其中n即是特征的数量),吧每个数据投影到此空间内。
二、数据如何分类?通过查找一个超平面,把数据区分为两类。换句话说,算法输出一个最佳超平面,用于数据分类
三、什么是最佳超平面
对SVM来说,它指的是距离两类数据最远的一个超平面。即是,此超平面到最近元素的距离最远
ML 100day servenday(SVM )
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