MySQL優化

1 數據庫優化目的和方向

2 SQL語句優化

2.1 數據準備

2.2 如何發現有問題的SQL語句

2.2.1 慢查日誌

慢查日誌的包含的信息

日誌分析工具
mysql自帶的mysqldumpslow

分析結果

這個工具分析結果包含的信息少，因此常用下面這款。
pt-query-digest

2.2.2 如何通過慢查日誌發現有問題的SQL

2.3 如何分析SQL查詢

使用explain查詢SQL的執行計劃

2.4 SQL優化

2.4.1 Max()和Count()的優化

添加索引
結果


count(*)會統計null，count(列)不會

2.4.2 子查詢的優化

2.4.3 groupby的優化

2.4.4 limit的優化

• 避免了數據量大時掃描過多的記錄

3 索引優化

3.1 如何選擇合適的列建立索引

3.2 刪除冗餘索引

查找冗餘索引（在表information_schema中)

利用工具

3.3 維護索引

刪除不用索引

4 表結構優化

4.1 選擇合適的數據類型

4.2 範式化的優化

4.3 反範式化的優化

4.4 表的垂直拆分

拆分前

拆分後

4.5 表的水平拆分

5 系統優化

5.1 操作系統優化

5.2 MySQL本身優化

常用參數說明

5.3 第三方配置工具

6 服務器硬件優化

6.1 如何選擇CPU