一、垃圾回收機制
何爲垃圾：不能被程序訪問到的數據，就稱之爲垃圾
1.原理：引用計數
引用計數是用來記錄值的內存地址被記錄的次數的。每一次對值地址的引用都可以使該值的引用計數 +1，每一次對值地址的釋放都可以使該值得引用計數 -1。當一個值的引用計數爲0時，該值就會被系統的垃圾回收機制回收。
2.升級：分代回收
分代：根據數據存活的時間爲變量劃分不同等級（也就是不同的代）。
新定義的變量，放到新生代這個等級中，假設每隔1分鐘掃描新生代一次，如果發現變量依然被引用，那麼該對象的權重（權重本質就是個整數）加一，當變量的權重大於某個設定得值（假設爲3），會將它移動到更高一級的青春代，青春代的gc掃描的頻率低於新生代（掃描時間間隔更長），假設5分鐘掃描青春代一次，這樣每次gc需要掃描的變量的總個數就變少了，節省了掃描的總時間，接下來，青春代中的對象，也會以同樣的方式被移動到老年代中。也就是等級（代）越高，被垃圾回收機制掃描的頻率越低。
3.內存泄漏
在介紹內存泄漏之前我們得先引入一個概念——循環導入。
list_1 = [666]
list_2 = [888]
list_1.append(list_2) # [666, [888, [...]]]
list_2.append(list_1) # [888, [666, [...]]]
這會導致某些值得引用計數永遠大於0
4.標記刪除
標記：標記的過程其實就是，遍歷所有的GC Roots對象(棧區中的所有內容或者線程都可以作爲GC Roots對象），然後將所有GC Roots的對象可以直接或間接訪問到的對象標記爲存活的對象，存放到新的內存空間中。
刪除：刪除的過程將遍歷堆中所有的對象，將之前所有的內容全部清除。
二、re模塊
定義：有語法的字符串，用來匹配獲取目標字符串中的指定需求字符串。
語法
單個字符
\w：字母+數字+ _(下劃線）
\W：除字母+數字+ _(下劃線以外的
\s：空白、製表符、換行符、回車符
\S：除空白、製表符、換行符、回車符以外的
\d：數字
\D：非數字
\n：換行符
\t：製表符
^ ：取代\A，從頭開始匹配，匹配到一個即結束。
$ ：取代\Z，兩者都放在最後，從最後開始匹配，匹配到一個即結束。
多個字符
1、. ：代表除了換行符外的任意一個字符（只能匹配一行）
print(re.findall('a.c','abc a1c aAc aaaaaca\nc')) # ['abc', 'a1c', 'aAc', 'aac']
加上re.DOTALL，表示任意一個字符
print(re.findall('a.c','abc a1c aAc aaaaaca\nc',re.DOTALL)) # ['abc', 'a1c', 'aAc', 'aac', 'a\nc']
2、？：代表左邊那一個字符重複0次或1次（沒有也行，最多找一個）
print(re.findall('ab?','a ab abb abbb abbbb abbbbb')) # ['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab']
3、 * ：代表左邊那一個字符出現0次或無窮次（沒有也行，有幾個找幾個）
print(re.findall('ab*','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb')) # ['a', 'ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb', 'abbbb', 'a']
4、+：代表左邊那一個字符出現1次或無窮次
print(re.findall('ab+','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb')) # ['ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb', 'abbbb']
5、{m,n}:代表左邊那一個字符出現m次到n次（最多找n個）
print(re.findall('ab{1,3}','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb')) # ['ab', 'abb', 'abbb', 'abbb', 'abbb']
同時{0,1} = ？，{0,} = * ，{1,} = +
6、.* ：匹配任意長度，任意的字符（貪婪匹配——不推薦）
print(re.findall('a.*c','ac a123c aaaac a *123)()c aconfuse')) # ['ac a123c aaaac a *123)()c ac']
一直匹配到最後一個符合條件的，前面所有字符串全部包含
7、.*？ ：非貪婪匹配
print(re.findall('a.*?c','a123c456c')) # ['a123c']
8、[ ] :匹配一個指定範圍內的字符（這一個字符來自於中括號內定義的）
print(re.findall('a[0-9][0-9]c','a1c a+c a2c a9c a11c a-c acc aAc')) # ['a11c']
當-需要被當中普通符號匹配時，只能放到[ ]的最左邊或最右邊
print(re.findall('a[-+*]c','a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc')) # ['a+c', 'a*c', 'a-c']
多個條件連續寫
print(re.findall('a[a-zA-Z]c','a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc')) # ['acc', 'aAc']
[ ]內的^代表取反的意思
print(re.findall('a[^a-zA-Z]c','a c a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc')) # ['a c', 'a1c', 'a+c', 'a2c', 'a9c', 'a*c', 'a-c']
print(re.findall('a[^0-9]c','a c a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc')) # ['a c', 'a+c', 'a*c', 'a-c', 'acc', 'aAc']
9、 | :或者
print(re.findall('compan(ies|y)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) # ['ies', 'y']
分組（）
1.從左往右數數 ( 進行編號，自己的分組從1開始，group(0)代表匹配到的目標整體
2.(?: … )：取消所屬分組，()就是普通()，可以將裏面的信息作爲整體包裹，但不產生分組
group（）取到分組的值
剩餘方法
1.替換sub
1.不參與匹配的原樣帶下
2.參與匹配的都會被替換爲指定字符串
3.在指定字符串值\num拿到具體分組
4.其他字符串信息都是原樣字符串
print(re.sub('(xxx)(.*?)(nb)',r'\3\2\1',r'xxx is nb')) # nb is xxx
2.切分split
print(re.split('\s', '123 456\n789\t000')) # ['123', '456', '789', '000']
3.re.search and re.match
re.match從頭開始匹配，找不到返回None，re.search匹配整個字符串，找到即返回，找不到返回None