CPICS-LBP: 新穎的梯度特徵描述子

           《Classification of Manufacturing Defects in Multicrystalline Solar Cells With Novel Feature Descriptor》                                 

代碼https://download.csdn.net/download/qq_38784454/11203073

讀者欲使用此方法,請引用此論文,非常感謝。

此方法是基於CS-LBP的改進,此方法就是要確定中心像素與周圍像素的梯度關係,將中心像素與一個閾值(鄰域像素的平均值)比較,如果大於此閾值則產生二進制碼1,否則產生0。將產生的二進制碼編入CS-LBP中即可。計算實例如下圖:

改進後此方法對梯度信息的描述能力更強,並對複雜背景抗干擾能力增強。下圖爲改進前後效果對比:

 

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