一、安裝Anaconda
安裝環境： Mac 10.12.6
Anacond是一個用於科學計算的Python發行版，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題,用Anacond來安裝Tensorflow是很快捷的。
Anacond的下載參見官網，Anacond的安裝有圖形界面模式和命令行模式，筆者這裏採用的是圖形界面模式安裝python2.7版本的Anacond。安裝非常簡單，按照提示安裝就行，安裝完後可以在終端輸入python查看。
二、安裝python2.7版本的Tensorflow
打開終端，在上面輸入：
conda create -n tensorflow python=2.7
再輸入：
source activate tensorflow
激活環境後，再輸入命令安裝Tensorflow
pip install tensorflow
安裝完成後再終端測試：
import tensorflow as tf
a = tf.constant(11)
b = tf.constant(22)
sess = tf.Session()
print sess.run(a+b)
結果輸出33.
三、安裝PyCharm IDE
筆者爲了開發方便安裝PyCharm開發，下載地址見官網。
打開PyCharm,添加上面安裝的tensorflow python接口。
測試結果：
四、安裝python3.6版本的Tensorflow
安裝過程和安裝python2.7版本的類似，這裏筆者直接上結果圖。
添加到PyChram的過程和步驟三相同。
五、安裝opencv
筆者直接採用Anaconda來安裝，打開Anaconda navigator,點擊左側的Environments可以看到安裝的Tensorflow環境，選中在右上方Search Packages框中搜索opencv後，點擊右下方的apply按鈕即可完成安裝。
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作者：qq_35669389
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_35669389/article/details/80572717
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