進程與線程 併發與並行
進程與線程
首先要理解的是，我們的軟件都是運行在操作系統之上，操作系統再控制硬件，比如 處理器、內存、IO設備等。操作系統爲了向上層應用程序提供 簡單一致 的機制來控制複雜而又大相徑庭的低級硬件設備 抽象出 進程 的概念。進程是比較重量級的操作系統資源，它擁有獨立的內存空間，而在 現代操作系統中爲了實現在一個進程中執行多種任務，因此實現了 線程。 一個 進程 可以由多個 線程組成，每個 線程 是一個執行單元，線程 運行在 進程 的上下文環境中，並共享 同樣的代碼和全局數據。
我們經常說的 多線程 就是指的 在一個進程內有多個線程在執行任務，在實際開發中，開發者寫的代碼其實都是在線程的環境中執行的，而在多線程開發中，經常涉及到 一些 線程安全的問題，簡單的看下進程 和 線程佔有的資源情況
簡單的理解 線程安全 的問題：多線程程序在運行時候，可能會同時對一個變量進行操作，操作的時候，一般線程會將這個變量的值 copy 到 自身線程的鉅變變量中，再進行操作，此時可能就會發生 讀寫時數據不同步（數據已經被其他線程操作了，自身線程操作時讀取的值已經是舊的了）的問題。
併發與並行
進程 可以申請和擁有系統資源，進程是一個實體，程序的執行依賴於、主存（存放程序和程序處理的數據） CPU(執行代碼) 等…(比如IO)，而進程相當於一個環境，是控制這些操作系統硬件的實體，在操作系統中，一個系統上可以運行多個進程，運行的進程一般是多於運行它們的CPU 個數的， 所以通常一個CPU 可能需要運行多個進程任務，一個CPU 就像是一個工人，他一個時間節點只能做一件事情，所以 CPU 得頻繁的在多個 進程中切換（上下文切換），這種現象就是併發執行。
並行執行的概念是指 多個程序在多個CPU上同時執行，“並行” 概念是 併發 概念的一個子集，我們可以編寫一個 並行程序，但是如果沒有足夠的 CPU 來執行，那麼最終就變成了併發執行
併發：同時有很多任務需要做，可以串行執行也可以並行執行
並行：可以同時（嚴格意義上的）做多個任務
作者：zhuoxiuwu
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zhuoxiu...
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有句行話： “python下多線程是雞肋，推薦使用多進程！”
爲什麼呢？
看兩點：
1、GIL是什麼？GIL的全稱是Global Interpreter Lock(全局解釋器鎖)，來源是python設計之初的考慮，爲了數據安全所做的決定。
2、每個CPU在同一時間只能執行一個線程（在單核CPU下的多線程其實都只是併發，不是並行，併發和並行從宏觀上來講都是同時處理多路請求的概念。但併發和並行又有區別，並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔內發生。）
在Python多線程下，每個線程的執行方式：
1.獲取GIL
2.執行代碼直到sleep或者是python虛擬機將其掛起。
3.釋放GIL
可見，某個線程想要執行，必須先拿到GIL，我們可以把GIL看作是“通行證”，並且在一個python進程中，GIL只有一個。拿不到通行證的線程，就不允許進入CPU執行。
所以python裏，無論如何都沒法GIL導致的同一時間只能執行一個線程的問題，所以效率依然不盡如人意。
又有名言： “python下想要充分利用多核CPU，就用多進程”。
這又是爲什麼呢？
原因是：每個進程有各自獨立的GIL，互不干擾，這樣就可以真正意義上的並行執行，所以在python中，多進程的執行效率優於多線程(僅僅針對多核CPU而言)。
作者：知我莫言
來源：知乎
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
自己總結一下：
一個process只有一個GIL
一個process可以理解成 a bundle of threads
一個 CPU core 在某一時刻，只能有一個thread。
因此一個 CPU core 在某一時刻，自然也只能有一個Process。
但是不同的cpu core可以同時有同一個Process
假設有 4核CPU 和 4個process
CPU0，CPU1，CPU2， CPU3 可以同時處理 process0