一、發現問題
下面是線上機器的cpu使用率，可以看到從4月8日開始，隨着時間cpu使用率在逐步增高，最終使用率達到100%導致線上服務不可用，後面重啓了機器後恢復。
二、排查思路
簡單分析下可能出問題的地方，分爲5個方向：
- 系統本身代碼問題
- 內部下游系統的問題導致的雪崩效應
- 上游系統調用量突增
- http請求第三方的問題
- 機器本身的問題
三、開始排查
- 查看日誌，沒有發現集中的錯誤日誌，初步排除代碼邏輯處理錯誤。
- 首先聯繫了內部下游系統觀察了他們的監控，發現一起正常。可以排除下游系統故障對我們的影響。
- 查看provider接口的調用量，對比7天沒有突增，排除業務方調用量的問題。
- 查看tcp監控，TCP狀態正常，可以排除是http請求第三方超時帶來的問題。
- 查看機器監控，6臺機器cpu都在上升，每個機器情況一樣。排除機器故障問題。
即通過上述方法沒有直接定位到問題。
四、解決方案
1.重啓了6臺中問題比較嚴重的5臺機器，先恢復業務。保留一臺現場，用來分析問題。
2.查看當前的tomcat線程pid
3.查看該pid下線程對應的系統佔用情況。top -Hp 384
4.發現pid 4430 4431 4432 4433 線程分別佔用了約40%的cpu
5.將這幾個pid轉爲16進制，分別爲114e 114f 1150 1151
6.下載當前的java線程棧 sudo -u tomcat jstack -l 384>/1.txt
7.查詢5中對應的線程情況，發現都是gc線程導致的
8.dump java堆數據
sudo -u tomcat jmap -dump:live,format=b,file=/dump201612271310.dat 384
9.使用MAT加載堆文件，可以看到javax.crypto.JceSecurity對象佔用了95%的內存空間，初步定位到問題。
MAT下載地址：http://www.eclipse.org/mat/
10.查看類的引用樹，看到BouncyCastleProvider對象持有過多。即我們代碼中對該對象的處理方式是錯誤的，定位到問題。
五、代碼分析
我們代碼中有一塊是這樣寫的
這是加解密的功能，每次運行加解密都會new一個BouncyCastleProvider對象,放倒Cipher.getInstance()方法中。
看下Cipher.getInstance()的實現，這是jdk的底層代碼實現，追蹤到JceSecurity類中
verifyingProviders每次put後都會remove,verificationResults只會put，不會remove.
看到verificationResults是一個static的map，即屬於JceSecurity類的。
所以每次運行到加解密都會向這個map put一個對象，而這個map屬於類的維度，所以不會被GC回收。這就導致了大量的new的對象不被回收。
六、代碼改進
將有問題的對象置爲static，每個類持有一個，不會多次新建。
七、本文總結
遇到線上問題不要慌，首先確認排查問題的思路：
- 查看日誌
- 查看CPU情況
- 查看TCP情況
- 查看java線程，jstack
- 查看java堆，jmap
- 通過MAT分析堆文件，尋找無法被回收的對象