Python自建庫，在爬蟲等基礎應用中更加簡單好記，做整理以備自查。
Image模塊
from PIL import Image
open類
Save類
im.save(outfile, format, options…)
format類
im.format ⇒ string or None
返回圖片格式，如果圖像不是從文件讀取它的值就是None。
Mode類
im.mode ⇒ string
返回圖像的模式，常見的mode 有
- “L” (luminance) 表示灰度圖像！
- “RGB”表示真彩色圖像，
- “CMYK” 表示出版圖像，表明圖像所使用像素格式。
convert類
im.convert(“P”,**options) ⇒ image
可供選擇的選項爲：
- Dither=. 控制顏色抖動。默認是FLOYDSTEINBERG，與鄰近的像素一起承擔錯誤。不使能該功能，則賦值爲NONE。
- Palette=. 控制調色板的產生。默認是WEB，這是標準的216色的“web palette”。要使用優化的調色板，則賦值爲ADAPTIVE。
- Colors=. 當選項palette爲ADAPTIVE時，控制用於調色板的顏色數目。默認是最大值，即256種顏色
當前圖像轉換爲其他模式，並且返回新的圖像。實際上一種矩陣變換，可以自己定義，不常用
Size類
im.size ⇒ (width, height)
輸出：(750,500)
輸出元組，爬蟲中很重要
Info類
im.info ⇒ dictionary
存儲圖像相關數據的字典。文件句柄使用該字典傳遞從文件中讀取的各種非圖像信息。不直觀，不常用
new類
創建空白畫布，類似plt；少數幾個非對象函數
Image.new(mode, size,color) ⇒ image
- Mode:同上，常見三種
- Size:是給定的寬/高二元組，這是按照像素數來計算的。
- color:對於單通道圖像，變量color只給定一個值；對於多通道圖像，變量color給定一個元組（每個通道對應一個值）。
註釋：顏色兩種表示
- "red"
- "#FF0000"
Copy類
im.copy() ⇒ image
open時加個.copy，不影響原圖
Crop類
m.crop(box) ⇒ image
截圖。衆所周知，左上的座標-右下的座標，故變量box是一個四元int元組
Paste類
im.paste(image,box)
簡稱PS。變量box或者是一個給定左上角的2元組，或者是定義了左，上，右和下像素座標的4元組，或者爲空（與（0，0）一樣）
注：如果模式不匹配，被粘貼的圖像將被轉換爲當前圖像的模式。
Filter類
opencv在filter等基礎圖像處理中更有優勢，相關處理不推薦PIL
im.filter(filter) ⇒ image
返回一個使用給定濾波器處理過的圖像的拷貝。具體參考圖像濾波在ImageFilter 模塊的應用，在該模塊中，預先定義了很多增強濾波器，可以通過filter( )函數使用，預定義濾波器包括：BLUR、CONTOUR、DETAIL、EDGE_ENHANCE、EDGE_ENHANCE_MORE、EMBOSS、FIND_EDGES、SMOOTH、SMOOTH_MORE、SHARPEN。其中BLUR就是均值濾波，CONTOUR找輪廓，FIND_EDGES邊緣檢測，使用該模塊時，需先導入。
Blend類
Image.blend(image1,image2, alpha) ⇒ image
透明度，不重要
Split類
im.split() ⇒ sequence
和圖片Mode有關，RGB可以spilt三個，L模式不能spilt
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
r,g,b = im.split()
Composite類
Image.composite(image1,image2, mask) ⇒ image
融合，沒用
Eval類
Image.eval(image,function) ⇒ image
使用變量function對應的函數（該函數應該有一個參數）處理變量image所代表圖像中的每一個像素點。如果變量image所代表圖像有多個通道，那變量function對應的函數作用於每一個通道。注意：變量function對每個像素只處理一次，所以不能使用隨機組件和其他生成器。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
def fun01(x):
return x*0.3
def fun02(y):
return y*2.0
im1_eval = Image.eval(im, fun01)
im2_eval = Image.eval(im, fun02)
im1_eval.show()
im2_eval.show()
Merge類
Image.merge(mode,bands) ⇒ image
Draft類
im.draft(mode,size)
Getbands類
im.getbands()⇒ tuple of strings
Getbbox類
im.getbbox() ⇒ 4-tuple or None
Getdata類
im.getdata() ⇒ sequence
Getextrema類
im.getextrema() ⇒ 2-tuple
Getpixel類
im.getpixel(xy) ⇒ value or tuple
Histogram類
im.histogram()⇒ list
返回一個圖像的直方圖。這個直方圖是關於像素數量的list，圖像中的每個象素值對應一個成員。如果圖像有多個通道，所有通道的直方圖會連接起來（例如，“RGB”圖像的直方圖有768個值)。二值圖像（模式爲“1”）當作灰度圖像（模式爲“L”）處理。
Load類
im.load()
爲圖像分配內存並從文件中加載它（或者從源圖像，對於懶操作）。正常情況下，用戶不需要調用這個方法，因爲在第一次訪問圖像時，Image類會自動地加載打開的圖像。在1.1.6及以後的版本，方法load()返回一個用於讀取和修改像素的像素訪問對象。這個訪問對象像一個二維隊列，如：
pix = im.load()
print pix[x, y]
pix[x, y] =value
通過這個對象訪問比方法getpixel()和putpixel()快很多。
Paste類
im.paste(image,box, mask)
使用變量mask對應的模板圖像來填充所對應的區域。可以使用模式爲“1”、“L”或者“RGBA”的圖像作爲模板圖像。模板圖像的尺寸必須與變量image對應的圖像尺寸一致。如果變量mask對應圖像的值爲255，則模板圖像的值直接被拷貝過來；如果變量mask對應圖像的值爲0，則保持當前圖像的原始值。變量mask對應圖像的其他值，將對兩張圖像的值進行透明融合,如果變量image對應的爲“RGBA”圖像，即粘貼的圖像模式爲“RGBA”，則alpha通道被忽略。用戶可以使用同樣的圖像作爲原圖像和模板圖像。
Putdata類
im.putdata(data)
im.putdata(data, scale, offset)
從sequence對象中拷貝數據到當前圖像，從圖像的左上角（0，0）位置開始。變量scale和offset用來調整sequence中的值：
pixel = value*scale + offset
如果變量scale忽略，則默認爲1.0。如果變量offset忽略，則默認爲0.0。
Resize類
im.resize(size) ⇒ image
im.resize(size, filter) ⇒ image
返回改變尺寸的圖像的拷貝。變量size是所要求的尺寸，是一個二元組：（width, height）。變量filter爲NEAREST、BILINEAR、BICUBIC或者ANTIALIAS之一。如果忽略，或者圖像模式爲“1”或者“P”，該變量設置爲NEAREST。在當前的版本中bilinear和bicubic濾波器不能很好地適應大比例的下采樣（例如生成縮略圖）。用戶需要使用ANTIALIAS，除非速度比質量更重要。
Rotate類
im.rotate(angle) ⇒ image
im.rotate(angle,filter=NEAREST, expand=0) ⇒ image
返回一個按照給定角度順時鐘圍繞圖像中心旋轉後的圖像拷貝。變量filter是NEAREST、BILINEAR或者BICUBIC之一。如果省略該變量，或者圖像模式爲“1”或者“P”，則默認爲NEAREST。變量expand，如果爲true，表示輸出圖像足夠大，可以裝載旋轉後的圖像。如果爲false或者缺省，則輸出圖像與輸入圖像尺寸一樣大。
Seek類
im.seek(frame)
在給定的文件序列中查找指定的幀。如果查找超越了序列的末尾，則產生一個EOFError異常。當文件序列被打開時，PIL庫自動指定到第0幀上。
Tell類
im.tell() ⇒ integer
返回當前幀所處位置，從0開始計算。
Thumbnail類
im.thumbnail(size)
im.thumbnail(size, filter)
修改當前圖像，使其包含一個自身的縮略圖，該縮略圖尺寸不大於給定的尺寸。這個方法會計算一個合適的縮略圖尺寸，使其符合當前圖像的寬高比，調用方法draft()配置文件讀取器，最後改變圖像的尺寸。變量filter應該是NEAREST、BILINEAR、BICUBIC或者ANTIALIAS之一。如果省略該變量，則默認爲NEAREST。注意：在當前PIL的版本中，濾波器bilinear和bicubic不能很好地適應縮略圖產生。用戶應該使用ANTIALIAS，圖像質量最好。如果處理速度比圖像質量更重要，可以選用其他濾波器。這個方法在原圖上進行修改。如果用戶不想修改原圖，可以使用方法copy()拷貝一個圖像。這個方法返回空。
Transform類
im.transform(size,method, data) ⇒ image
im.transform(size, method, data, filter) ⇒ image
使用給定的尺寸生成一張新的圖像，與原圖有相同的模式，使用給定的轉換方式將原圖數據拷貝到新的圖像中。在當前的PIL版本中，參數method爲EXTENT（裁剪出一個矩形區域），AFFINE（仿射變換），QUAD（將正方形轉換爲矩形），MESH（一個操作映射多個正方形）或者PERSPECTIVE。變量filter定義了對原始圖像中像素的濾波器。在當前的版本中，變量filter爲NEAREST、BILINEAR、BICUBIC或者ANTIALIAS之一。如果忽略，或者圖像模式爲“1”或者“P”，該變量設置爲NEAREST。
im.transform(size,EXTENT, data) ⇒ image
im.transform(size, EXTENT, data, filter) ⇒ image
從圖像中裁剪一個區域。變量data爲指定輸入圖像中兩個座標點的4元組(x0,y0,x1,y1)。輸出圖像爲這兩個座標點之間像素的採樣結果。例如，如果輸入圖像的(x0,y0)爲輸出圖像的（0，0）點，(x1,y1)則與變量size一樣。這個方法可以用於在當前圖像中裁剪，放大，縮小或者鏡像一個任意的長方形。它比方法crop()稍慢，但是與resize操作一樣快。
im.transform(size, AFFINE, data) ⇒ image
im.transform(size, AFFINE,data, filter) ⇒ image
對當前的圖像進行仿射變換，變換結果體現在給定尺寸的新圖像中。變量data是一個6元組(a,b,c,d,e,f)，包含一個仿射變換矩陣的第一個兩行。輸出圖像中的每一個像素（x，y），新值由輸入圖像的位置（ax+by+c, dx+ey+f）的像素產生，使用最接近的像素進行近似。這個方法用於原始圖像的縮放、轉換、旋轉和裁剪。
im.transform(size,QUAD, data) ⇒ image
im.transform(size, QUAD, data, filter) ⇒ image
輸入圖像的一個四邊形（通過四個角定義的區域）映射到給定尺寸的長方形。變量data是一個8元組(x0,y0,x1,y1,x2,y2,x3,y3)，它包括源四邊形的左上，左下，右下和右上四個角。
im.transform(size,PERSPECTIVE, data) ⇒ image
im.transform(size, PERSPECTIVE, data, filter) ⇒ image
對當前圖像進行透視變換，產生給定尺寸的新圖像。變量data是一個8元組(a,b,c,d,e,f,g,h)，包括一個透視變換的係數。對於輸出圖像中的每個像素點，新的值來自於輸入圖像的位置的(a x + b y + c)/(g x + h y + 1), (d x+ e y + f)/(g x + h y + 1)像素，使用最接近的像素進行近似。這個方法用於原始圖像的2D透視。
wocao!!!gakki不見了！！！
Transpose類
im.transpose(method)⇒ image
返回當前圖像的翻轉或者旋轉的拷貝。變量method的取值爲：FLIP_LEFT_RIGHT，FLIP_TOP_BOTTOM，ROTATE_90，ROTATE_180，或ROTATE_270。