第 92 題：已知數據格式，實現一個函數 fn 找出鏈條中所有的父級 id
const value = '112'
const fn = (value) => {
...
}
fn(value) // 輸出 [1， 11， 112]
目前發現的最優題解，摘錄學習之
dfs
const fn = (data, value) => {
let res = []
const dfs = (arr, temp = []) => {
for (const node of arr) {
if (node.children) {
dfs(node.children, temp.concat(node.id))
} else {
if (node.id === value) {
res = temp
}
return
}
}
}
dfs(data)
return res
}
作者是github: ZodiacSyndicate
dfs，英文全稱Depth First Search，顧名思義，即是深度優先搜索算法。
深度優先搜索屬於圖算法的一種，是一個針對圖和樹的遍歷算法。深度優先搜索是圖論中的經典算法，利用深度優先搜索算法可以產生目標圖的相應拓撲排序表，利用拓撲排序表可以方便的解決很多相關的圖論問題，如最大路徑問題等等。一般用棧數據結構來輔助實現DFS算法。其過程簡要來說是對每一個可能的分支路徑深入到不能再深入爲止，而且每個節點只能訪問一次。
相對應的有，bfs，英文全稱breadth first search，廣度優先搜索（也稱寬度優先搜索，縮寫BF）是連通圖的一種遍歷算法這一算法也是很多重要的圖的算法的原型。Dijkstra單源最短路徑算法和Prim最小生成樹算法都採用了和寬度優先搜索類似的思想。其別名又叫BFS，屬於一種盲目搜尋法，目的是系統地展開並檢查圖中的所有節點，以找尋結果。換句話說，它並不考慮結果的可能位置，徹底地搜索整張圖，直到找到結果爲止。基本過程，BFS是從根節點開始，沿着樹(圖)的寬度遍歷樹(圖)的節點。如果所有節點均被訪問，則算法中止。一般用隊列數據結構來輔助實現BFS算法。