一、hbase應用場景
海量數據存儲，上百億行×上百萬列，關係型數據庫一般最多30個列，單表五百萬
準實時查詢，上百億行×上百萬列情況百毫秒
上百萬行數據沒必要放在hbase
舉例說明實際業務場景中的應用：交通GPS信息、移動電話信息、金融、電商
二、hbase的特點
容量大：hbase單表可以百億行、百萬列，數據矩陣橫向和縱向亮給維度所支持的數據兩級都非常具有彈性；
面向列：hbase是面向列的存儲和權限控制，並支持獨立檢索。列式存儲，其數據在表中是按照某列存儲的，這樣在查詢只需要少數幾個字段的時候，能大大減少讀取的數據量；
多版本：hbase每列的數據存儲有多個版本version；
稀疏性：爲空的列並不佔用存儲空間，表可以設計的非常稀疏；
擴展性：底層依賴於HDFS，增加節點；
高可靠性：WAL機制保證了數據寫入時不會因集羣異常而導致寫入數據丟失：Replication機制保證了在集羣出現嚴重的問題時，數據不會發生丟失或損壞。而且HBase底層使用HDFS HDFS本身也有備份；
高性能：底層LSM數據結構和Rowkey有序排列等架構上的獨特設計，使得hbase具有非常高的寫入性能。region切分、主鍵索引和緩存機制使得hbase在海量數據下具備一定的隨機讀取性能，該性能針對Rowkey的查詢能達到毫秒級別。
三、hbase架構體系與設計模型
Column Family 列簇
表創建的時候，先建列簇，插入數據時動態增加列
一張表不會超過5個列簇
每個列簇的列數沒有限制
列只有插入數據後存在
列在列簇中是有序的
四、hbase對比mysql等關係型數據庫
hbase支持列動態增加
hbase支持數據自動切分
hbase支持高併發讀寫
hbase不支持條件查詢