程序分析：python分析solidity程序並進行函數塊分割

        當前，對於C語言，JAVA，Python等程序語言分析的需求越來越大，我們更多的是用這些語言來處理問題，但其實每種語言都有自己的不足之處，對程序語言的不足之處進行分析，或者說對目前已有的程序漏洞進行分析的需求也已經越來越多。

         本問題，我們繼python提取文件中指定的代碼行中所述的需要繼續做分析，我們要分析solidity語言中的函數依賴，但是與存在的程序控制流圖又不是完全一樣，我們需要從call.value出發，找出函數的調用關係。

        函數分割

       根據solidity定義函數的特點，我們通過"function"來分割每個函數，並將之存儲到二維數組中。

# 函數分割
def split_function(filepath):  # filepath:輸入需要處理的文件路徑
    f = open(filepath, 'r')
    lines = f.readlines()
    f.close()
    flag = -1  # 作爲二維數組下標使用

    for line in lines:
        text = line.strip()  # strip是trim掉字符串兩邊的空格。
        if len(text) > 0 and text != "\n":
            if text.split()[0] == "function":
                function_list.append([text])
                flag += 1
            elif len(function_list) > 0 and "function" in function_list[flag][0]:
                function_list[flag].append(text)

    return function_list

      接着，我們定義函數找出call.value所在的位置。

# 定位文件中call.value的位置
def find_location(filepath):
    functionList = split_function(filepath)
    S_count = 0

    for i in range(len(functionList)):
        for j in range(len(functionList[i])):
            text = functionList[i][j]
            if 'call.value' in text:
                location_i, location_j = i, j  # call.value 所處的位置
                print("S_location: ", functionList[location_i][location_j])
                print("S_location_function: ", functionList[location_i])
                node_list.append("S" + str(S_count))
                S_count += 1

    print(node_list)

    後續的，我們將繼續完善函數的調用關係，主要是達到自動生成圖(graph)的效果 。