Mapnik 显示优化

缘起

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数据库优化

参考资料：

1. https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Osm2pgsql/benchmarks
2. https://www.cnblogs.com/shanyou/p/3495935.html
3. https://www.percona.com/blog/2018/08/31/tuning-postgresql-database-parameters-to-optimize-performance/
4. https://stackify.com/postgresql-performance-tutorial/

Mapnik XML配置优化

1. Datasource那块的table参数使用查询而不是表名，不要将所有的列都查询出来
   这种方式会查询所有的列

   <Parameter name="table">planet_osm_point</Parameter>
   

   查询需要的列，减少查询列的数量

   (select way,place from planet_osm_point where place is not null) as foo
   

2. 控制要遍历查询行的数量，可以设置过滤条件

    <Parameter name="table">(select * from planet_osm_point where place is not null) as foo</Parameter>
   

   如果你指向渲染rivers, canals, drains, and streams

   (SELECT * from planet_osm_line where waterway in ('river','canal','drain','stream')) as foo
   

   如果你指向渲染road tunnels

   (SELECT * from planet_osm_line where highway is not null and tunnel in ('yes','true','1')) as foo
   

3. 将Filtering过滤条件移动到PostGIS的where语句中

4. 简化过滤条件，优化SQL

5. 创建索引
   创建索引可以使查询更快

    CREATE INDEX idx_buildings_the_geom ON buildings USING gist(the_geom);
   

   如果过滤或者排序指定的字段，可以堆这个字段配置索引

    CREATE INDEX idx_buildings_code ON buildings USING btree(code);
   

6. Use asynchronous PostGIS datasource

7. 一般的Postgresql保持数据库优化。
   你应该打开autovacuum。如果您有正在更新的数据源（例如OpenStreetMap数据），则需要定期对数据库进行ANALYZE和REINDEX。您应该不时运行此SQL命令维护

   ANALYZE; REINDEX;
   

   根据您的需要，您可能还希望定期对数据进行CLUSTER。

8. 使用extent参数
   如果没有设置extent参数，mapnik执行查询的sql大概如下：

   SELECT ST_XMin(ext),ST_YMin(ext),ST_XMax(ext),ST_YMax(ext)
   FROM (SELECT ST_Extent(geom) as ext from planet_osm_line) as tmp
   

   这回导致每次查询都会去数据库中从整个结果中遍历查询。有三个参数可以避免整个问题：
   extent_from_subquery

   <Parameter name="extent_from_subquery">true</Parameter>
   

   优点：准确估计范围
   缺点：性能仅在小结果集上获得
   先决条件：

   • table参数使用子查询（而不是只是用一个表名）
   • extent参数没有设置
   • estimate_extent参数没有设置成false

   extent

   <Parameter name="extent">-20037508,-19929239,20037508,19929239</Parameter>
   

   优点：没有数据库开销
   缺点：

   • 如果源数据的更改影响范围，则需要更新XML
   • 精度较低 - 不好因为[我不知道 - 与裁剪计算有关吗？]

   覆盖如下参数：

   • extent_from_subquery
   • estimate_extent

   estimate_extent

   <Parameter name="estimate_extent">true</Parameter>
   

   优点：比不设置任何范围参数更快;对于大型结果集显着
   缺点：对于PostgreSQL> = 8.0.0统计数据由VACUUM ANALYZE收集，结果范围将是实际数据的95％
   覆盖如下参数：extent_from_subquery