引言
今天呢,還是來回答一個羣友的問題。如下圖所示
好吧,這個馬賽克可能打的不走心,應該沒人認出來吧~
ps
:這張圖其實暴露了我上班在看微信。我要澄清一下,我那是帶薪上廁所,大家不要羨慕。
OK,回到我們的正題。
所謂消費語義,指的就是如下三種情況
其實類似還有一個投遞語義
說句實在話,其實還是老問題,只是換了一種問法!
OK,開始我們的正文
正文
我們先做如下約定
投遞語義
我們先從投遞語義開始講起,因爲要先把這個概念講明白了,才能講消費語義。恰巧,kafka
實現了這三種語義,我們以kafka
來說明。
如何保證消息最多投遞一次?
簡單,就是我已經投出去了,收沒收到不管了,會存在消息丟失。
我們在初始化Producer
時可以通過配置request.required.acks
不同的值,來實現不同的發送模式。
這裏將request.required.acks
設爲0,意思就是Producer
不等待Leader確認,只管發出即可;最可能丟失消息。如果丟了消息,就是投遞0次。如果沒丟,就是投遞1次。符合最多投遞一次的含義。
如何保證消息至少投遞一次?
這裏將request.required.acks
設爲-1。Producer
往kafka
的Leader(主)
節點發送消息後,會等follower(從)
節點同步完數據以後,再給Producer
返回ACK確認消息。
但是這裏是有機率出現重複消費的問題的。
例如,kafka
保存消息後,發送ACK前宕機,Producer
認爲消息未發送成功並重試,造成數據重複!
那麼,在這種情況下,就會出現大於1次的投遞情況,符合至少投遞一次的含義。
如何保證消息恰好投遞一次?kafka
在0.11.0.0版本之後支持恰好投遞一次的語義。
我們將enable.idempotence
設置爲ture,此時就會默認把request.required.acks
設爲-1,可以達到恰好投遞一次的語義。
如何做到的?
爲了實現Producer
的冪等語義,kafka引入了Producer ID(即PID)和Sequence Number。kafka
爲每個Producer
分配一個pid,作爲該Producer
的唯一標識。Producer
會爲每一個消息維護一個單調遞增的seq。
類似的,Message Queue
也會爲每個消息記錄下最新的seq。
當req_seq == message_seq+1時,Message Queue
纔會接受該消息。因爲:
消費語義
這裏我們還是做一個定義如下所示
注意了,我是以processMsg
函數,即處理消息的過程,定義爲消費消息。
如何保證消息最多消費一次?Producer
:滿足最多投遞一次的語義即可,即只管發消息,不需要等待消息隊列返回確認消息。Message Queue
:接到消息後往內存中一放就行,不用持久化存儲。Consumer
:拉取到消息以後,直接給消息隊列返回確認消息即可。至於後續消費消息成功與否,無所謂的。即按照以下順序執行
consumer.poll();consumer.commit();processMsg(message);.poll();
consumer.commit();
processMsg(message);
如何保證消息至少消費一次?Producer
:滿足至少投遞一次語義即可,即發送消息後,需要等待消息隊列返回確認消息。如果超時沒收到確認消息,則重發。Message Queue
:接到消息後,進行持久化存儲,而後返回生產者確認消息。Consumer
:拉取到消息後,進行消費,消費成功後,再返回確認消息。即按照如下順序執行
consumer.poll();processMsg(message);consumer.commit();.poll();
processMsg(message);
consumer.commit();
由於這裏Producer
滿足的是至少投遞一次語義,因此消息隊列中是有重複消息的。所以我們的Consumer
會出現重複消費的情形!
如何保證消息恰好消費一次?
在保證至少消費一次的基礎上,processMsg
滿足冪等性操作即可。
如何保證冪等性操作?
老問題了,比如有狀態的消息啊。比如唯一表啊。大家搜一搜,一大堆答案,不想重複說了。
總結
本文講的是消息隊列的消費語義和投遞語義的含義,希望大家有所收穫。
最後,我就是帶薪上廁所了,羨慕不!