SQL語法之DQL

---

SQL語法之DQL

DQL：Data Query Language，數據查詢語言，算是SQL的入門級語言，也是最常用到的SQL語言。

基礎查詢

語法

SELECT 
	查詢列表 
FROM 
	表名;

---

特點

• 查詢列表可以是：表中的字段、常量值、表達式、函數。
• 查詢結果是一個虛擬的表格。

---

實戰

# 選擇要操作的表
USE myemployees;

1.查詢表中的單個字段

SELECT
	last_name
FROM
	employees;

2.查詢表中的多個字段

SELECT
	`last_name`,
	#``着重號，作用區分字段與關鍵字
	email,
	salary
FROM
	employees;

3.查詢表中的所有字段

SELECT
	*
FROM
	employees;

4.查詢常量值（SQL是不區分字符和字符串）

SELECT
	100;

SELECT
	'tom';

說明： 字符型和日期類型的常量值必須用單引號引起來。

5.查詢表達式

SELECT
	100 % 98;

6.查詢函數

SELECT
	VERSION();

7.起別名

起別名的好處：

• 便於理解。
• 如果要查詢的字段有重名情況，使用別名可以區分開來。

說明：AS可有可無。

#方式一：
SELECT
	last_name AS 姓,
	first_name AS 名
FROM
	employees;

#方式二：
SELECT
	last_name 姓,
	first_name 名
FROM
	employees;

注意： 別名中包含空格、關鍵字、特殊字符時需要使用單引號或雙引號。

#案例：查詢salary，顯示結果爲out put
SELECT
	salary AS "out put"
FROM
	employees;

8.去重（DISTINCT）

#案例：查詢員工表中涉及到的所有的部門編號
SELECT DISTINCT
	department_id
FROM
	employees;

9.“+”的作用

• 在SQL中只能當作運算符，不能當作連接符。
• 兩個操作數都爲數值型，則作加法運算，如SELECT 100 + 90;
• 其中一方爲字符型，試圖將字符型數值轉換成數值型，如果轉換成功則繼續作加法運算，如SELECT '100' + 90;
• 如果轉換失敗則將字符型數值轉換爲0，再進行加法運算，如SELECT 'tomato' + 90;
• 只要其中一方爲null，則結果比爲null，如SELECT null + 90;

10.字符串的拼接（CONCAT(字符1,字符2,…)函數）

#案例：查詢員工名和姓連接成一個字段，並顯示爲 姓名
SELECT
	CONCAT(last_name, " ", first_name) AS 姓名
FROM
	employees;

注意： 拼接字段時，有一個字段值爲NULL，結果即爲NULL。因此，我們需要引入IFNULL(字符,指定的值)函數解決這一問題。

SELECT
	CONCAT(
		employee_id,
		",",
		first_name,
		",",
		email,
		",",
		IFNULL(commission_pct, 0)
	) AS "out put"
FROM
	employees;

補充： ISNULL(字符)函數，判斷某字段或表達式是否爲null，如果是返回1，否則返回0。

---

條件查詢

語法

SELECT 				3
	查詢列表 
FROM 				1
	表名 
WHERE 				2
	篩選條件;

補充： SQL語句的執行順序並不一定是按照從上到下依次執行的。

分類

1. 按條件表達式篩選

條件運算符：>、<、=、!=/<>（兩種符號都標識不等於，推薦使用後者，後者爲SQL標準符號）、>=、<=、<=>（安全等於）

2. 按邏輯表達式篩選

作用：用於連接條件表達式
邏輯運算符：&&/AND、||/OR、!/NOT，（斜槓前後的符號含義完全相同，但均推薦後者，原因同上，不再贅述。）

3. 模糊查詢（也屬於條件表達式）

模糊查詢的運算符：LIKE、BETWEEN AND、IN、IS NULL、IS NOT NULL

實戰

1. 按條件表達式篩選

• 案例1：查詢工資大於12000的員工信息

SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	salary > 12000;

• 案例2：查詢部門編號不等於90的員工名和部門編號

SELECT
	last_name,
	department_id
FROM
	employees
WHERE
	department_id <> 90;

• 案例3：查詢工資爲12000的員工信息

SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	salary <=> 12000;

2.按邏輯表達式篩選

• 案例1：查詢工資在10000到20000之間的員工名、工資以及獎金

SELECT
	last_name,
	salary,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	salary >= 10000
AND salary <= 20000;

• 案例2：查詢部門編號不在90到110之間的，或者工資高於15000的員工信息

SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	department_id < 90
OR department_id > 110
OR salary > 15000;

SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	NOT (
		department_id >= 90
		AND department_id <= 110
	)
OR salary > 15000;

3.模糊查詢（也屬於條件表達式）

LIKE

特點：一般和通配符搭配使用，不僅限於字符型，也適用於數值類型。
通配符說明：
        % 任意多個字符，包含0個字符。
         _ 任意單個字符。

• 案例1：查詢員工名中包含字符a的員工信息

SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE "%a%";

• 案例2：查詢員工名中第三個字符爲c，第五個字符爲h的員工名和工資

SELECT
	last_name,
	salary
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE "__c_h%";

• 案例3：查詢員工名中第二個字符爲_的員工名

SELECT
	last_name
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '_\_%';

SELECT
	last_name
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';

說明： 當SQL語句中需要使用特殊字符時，可以使用“\”進行轉義；也可以使用自定義符號配合ESCAPE達到這一需求。（推薦使用後者）

BETWEEN AND

特點：
1.使用BETWEEN AND可以提高語句的簡潔度。
2.包含臨界值。
3.兩個臨界值不能調換順序。

• 案例1：查詢員工編號在100到120之間的員工信息

SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	employee_id BETWEEN 100
AND 120;

IN

含義：判斷某字段的值是否屬於IN列表中的某一項。
特點：
1.使用IN提供語句簡潔度。
2.IN列表的值類型必須一致或兼容。

• 案例1：查詢工種編號是IT_PROG、AD_VP、AD_RES中的員工的名稱、工種編號

SELECT
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	job_id = 'IT_PROG'
OR job_id = 'AD_VP'
OR job_id = 'AD_RES';

SELECT
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	job_id IN ('IT_PROG', 'AD_VP', 'AD_RES');

IS NULL，IS NOT NULL

說明：=或<>不能用於判斷NULL值，IS NULL或IS NOT NULL可以判斷NULL值。

• 案例1：查詢沒有獎金的員工名和獎金率

SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NULL;

• 案例2：查詢有獎金的員工名和獎金率

SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NOT NULL;

對比一下：IS NULL和<=>

• IS NULL 僅僅可以判斷NULL值，但是可讀性較高，建議使用。
• <=> 既可以判斷null值，又可以判斷普通數值，但是可讀性較低。

---

《帶你走進MySQL》專題

目錄：

• 《第一章 初識MySQL》
• 《第二章 SQL語法之DQL》

最新更新（每天二十三點前更新）：

• 《第二章 SQL語法之DQL》

關聯文章：

• 《最詳細的MySQL安裝、卸載》

參考資料：

• 視頻資料：
  MySQL基礎+高級篇-尚硅谷 P1~P15
  P1—P15《第一章 初識MySQL》、P16—P36《第二章 SQL語法之DQL》

• 網絡資料：
  Markdown語法圖文全面詳解(10分鐘學會)